Question

大家。

我有问题。我必须使用LOO在R上实现kNN分类。我找到了包裹＆＃34; knncat＆＃34;和＆＃34; loo＆＃34;为了这。我已经编写了代码（没有LOO）：

library(knncat)
x <- c(1, 2, 3, 4)
y <- c(5, 6, 7, 8)
train <- data.frame(x, y)
x1 <- c(9, 10, 11, 12)
y1 <- c(13, 14, 15, 16)
test <- data.frame(x1, y1)
answer <- knncat(train, test, classcol = 2)

我有一个错误＆＃34;有些＆＃34;训练＆＃34;列不会出现在＆＃34; test＆＃34;＆＃34;中。我不明白，我做错了什么？我该如何解决这个错误？

如果我的英语出了问题，抱歉，我来自俄罗斯:)

Answer 1

嗯，您的方法和knncat存在一些问题：

您必须为train和test数据集指定类标签，并相应地设置classcol。
只有在火车中出现的班级标签必须在考试中出现。
列车和测试的列名必须相同，否则knncat会抛出您提到的错误："Some "train" columns aren't present in "test"。
此外，如果您使用整数值作为类标签，则必须从零开始，否则knncat将抛出错误："Number in class 0 is 0! Abort!"。

以下是一个工作示例：

train <- data.frame(x1=1:4, x2=5:8, y=c(0, 0, 1, 1))
test <- data.frame(x1=9:12, x2=13:16, y=c(1, 0, 0, 1))
knncat(train, test, classcol = 3)

结果：

Test set misclass rate: 50%

一些＆＃34;训练＆＃34;列不会出现在＆＃34; test＆＃34;

1 个答案: