Question

上下文：我使用HTML表为大型列表提供前端。该表的内容有各种不同的（印欧语系）语言。我想让我的用户轻松过滤表格。

实现＆＃34;找到类似的＆＃34;是一种简单/最简单的方法。搜索？用＆＃34;找到相似的＆＃34;我的意思是：

忽略任何puncation（例如，在搜索h-ell.o时找到hello）
忽略同性恋字样（例如，在搜索hélló时找到hello）
...可能更多＆amp;反之亦然。

我已经有了JQuery，但是，如果合适，还会安装第三方JS库。

示例：

[ 'hello', 'héllo', 'h-ello', 'hallo', 'hellot', 'hell', 'hellø' ]

用户搜索héllo，应与[ 'héllo', 'hello', 'h-ello', 'hellø']匹配不应该匹配'hallo'（仅限拼写，a根本不是＆＃34;连接＆＃34;到e）。 Shuld不匹配hellot（太长）。不应该匹配hell（太短）。

Answer 1

您想要的内容可以按步骤描述

从搜索到的字符串中删除变音符号，这在this answer
从搜索到的字符串中删除非字母数字字符，在this answer
比较搜索到的字符串和用户输入，忽略大小写

完整的代码如下。您需要的功能是searchOccurences。

＆＃13;

var defaultDiacriticsRemovalMap = [{
  'base': 'A',
  'letters': '\u0041\u24B6\uFF21\u00C0\u00C1\u00C2\u1EA6\u1EA4\u1EAA\u1EA8\u00C3\u0100\u0102\u1EB0\u1EAE\u1EB4\u1EB2\u0226\u01E0\u00C4\u01DE\u1EA2\u00C5\u01FA\u01CD\u0200\u0202\u1EA0\u1EAC\u1EB6\u1E00\u0104\u023A\u2C6F'
}, {
  'base': 'AA',
  'letters': '\uA732'
}, {
  'base': 'AE',
  'letters': '\u00C6\u01FC\u01E2'
}, {
  'base': 'AO',
  'letters': '\uA734'
}, {
  'base': 'AU',
  'letters': '\uA736'
}, {
  'base': 'AV',
  'letters': '\uA738\uA73A'
}, {
  'base': 'AY',
  'letters': '\uA73C'
}, {
  'base': 'B',
  'letters': '\u0042\u24B7\uFF22\u1E02\u1E04\u1E06\u0243\u0182\u0181'
}, {
  'base': 'C',
  'letters': '\u0043\u24B8\uFF23\u0106\u0108\u010A\u010C\u00C7\u1E08\u0187\u023B\uA73E'
}, {
  'base': 'D',
  'letters': '\u0044\u24B9\uFF24\u1E0A\u010E\u1E0C\u1E10\u1E12\u1E0E\u0110\u018B\u018A\u0189\uA779'
}, {
  'base': 'DZ',
  'letters': '\u01F1\u01C4'
}, {
  'base': 'Dz',
  'letters': '\u01F2\u01C5'
}, {
  'base': 'E',
  'letters': '\u0045\u24BA\uFF25\u00C8\u00C9\u00CA\u1EC0\u1EBE\u1EC4\u1EC2\u1EBC\u0112\u1E14\u1E16\u0114\u0116\u00CB\u1EBA\u011A\u0204\u0206\u1EB8\u1EC6\u0228\u1E1C\u0118\u1E18\u1E1A\u0190\u018E'
}, {
  'base': 'F',
  'letters': '\u0046\u24BB\uFF26\u1E1E\u0191\uA77B'
}, {
  'base': 'G',
  'letters': '\u0047\u24BC\uFF27\u01F4\u011C\u1E20\u011E\u0120\u01E6\u0122\u01E4\u0193\uA7A0\uA77D\uA77E'
}, {
  'base': 'H',
  'letters': '\u0048\u24BD\uFF28\u0124\u1E22\u1E26\u021E\u1E24\u1E28\u1E2A\u0126\u2C67\u2C75\uA78D'
}, {
  'base': 'I',
  'letters': '\u0049\u24BE\uFF29\u00CC\u00CD\u00CE\u0128\u012A\u012C\u0130\u00CF\u1E2E\u1EC8\u01CF\u0208\u020A\u1ECA\u012E\u1E2C\u0197'
}, {
  'base': 'J',
  'letters': '\u004A\u24BF\uFF2A\u0134\u0248'
}, {
  'base': 'K',
  'letters': '\u004B\u24C0\uFF2B\u1E30\u01E8\u1E32\u0136\u1E34\u0198\u2C69\uA740\uA742\uA744\uA7A2'
}, {
  'base': 'L',
  'letters': '\u004C\u24C1\uFF2C\u013F\u0139\u013D\u1E36\u1E38\u013B\u1E3C\u1E3A\u0141\u023D\u2C62\u2C60\uA748\uA746\uA780'
}, {
  'base': 'LJ',
  'letters': '\u01C7'
}, {
  'base': 'Lj',
  'letters': '\u01C8'
}, {
  'base': 'M',
  'letters': '\u004D\u24C2\uFF2D\u1E3E\u1E40\u1E42\u2C6E\u019C'
}, {
  'base': 'N',
  'letters': '\u004E\u24C3\uFF2E\u01F8\u0143\u00D1\u1E44\u0147\u1E46\u0145\u1E4A\u1E48\u0220\u019D\uA790\uA7A4'
}, {
  'base': 'NJ',
  'letters': '\u01CA'
}, {
  'base': 'Nj',
  'letters': '\u01CB'
}, {
  'base': 'O',
  'letters': '\u004F\u24C4\uFF2F\u00D2\u00D3\u00D4\u1ED2\u1ED0\u1ED6\u1ED4\u00D5\u1E4C\u022C\u1E4E\u014C\u1E50\u1E52\u014E\u022E\u0230\u00D6\u022A\u1ECE\u0150\u01D1\u020C\u020E\u01A0\u1EDC\u1EDA\u1EE0\u1EDE\u1EE2\u1ECC\u1ED8\u01EA\u01EC\u00D8\u01FE\u0186\u019F\uA74A\uA74C'
}, {
  'base': 'OI',
  'letters': '\u01A2'
}, {
  'base': 'OO',
  'letters': '\uA74E'
}, {
  'base': 'OU',
  'letters': '\u0222'
}, {
  'base': 'OE',
  'letters': '\u008C\u0152'
}, {
  'base': 'oe',
  'letters': '\u009C\u0153'
}, {
  'base': 'P',
  'letters': '\u0050\u24C5\uFF30\u1E54\u1E56\u01A4\u2C63\uA750\uA752\uA754'
}, {
  'base': 'Q',
  'letters': '\u0051\u24C6\uFF31\uA756\uA758\u024A'
}, {
  'base': 'R',
  'letters': '\u0052\u24C7\uFF32\u0154\u1E58\u0158\u0210\u0212\u1E5A\u1E5C\u0156\u1E5E\u024C\u2C64\uA75A\uA7A6\uA782'
}, {
  'base': 'S',
  'letters': '\u0053\u24C8\uFF33\u1E9E\u015A\u1E64\u015C\u1E60\u0160\u1E66\u1E62\u1E68\u0218\u015E\u2C7E\uA7A8\uA784'
}, {
  'base': 'T',
  'letters': '\u0054\u24C9\uFF34\u1E6A\u0164\u1E6C\u021A\u0162\u1E70\u1E6E\u0166\u01AC\u01AE\u023E\uA786'
}, {
  'base': 'TZ',
  'letters': '\uA728'
}, {
  'base': 'U',
  'letters': '\u0055\u24CA\uFF35\u00D9\u00DA\u00DB\u0168\u1E78\u016A\u1E7A\u016C\u00DC\u01DB\u01D7\u01D5\u01D9\u1EE6\u016E\u0170\u01D3\u0214\u0216\u01AF\u1EEA\u1EE8\u1EEE\u1EEC\u1EF0\u1EE4\u1E72\u0172\u1E76\u1E74\u0244'
}, {
  'base': 'V',
  'letters': '\u0056\u24CB\uFF36\u1E7C\u1E7E\u01B2\uA75E\u0245'
}, {
  'base': 'VY',
  'letters': '\uA760'
}, {
  'base': 'W',
  'letters': '\u0057\u24CC\uFF37\u1E80\u1E82\u0174\u1E86\u1E84\u1E88\u2C72'
}, {
  'base': 'X',
  'letters': '\u0058\u24CD\uFF38\u1E8A\u1E8C'
}, {
  'base': 'Y',
  'letters': '\u0059\u24CE\uFF39\u1EF2\u00DD\u0176\u1EF8\u0232\u1E8E\u0178\u1EF6\u1EF4\u01B3\u024E\u1EFE'
}, {
  'base': 'Z',
  'letters': '\u005A\u24CF\uFF3A\u0179\u1E90\u017B\u017D\u1E92\u1E94\u01B5\u0224\u2C7F\u2C6B\uA762'
}, {
  'base': 'a',
  'letters': '\u0061\u24D0\uFF41\u1E9A\u00E0\u00E1\u00E2\u1EA7\u1EA5\u1EAB\u1EA9\u00E3\u0101\u0103\u1EB1\u1EAF\u1EB5\u1EB3\u0227\u01E1\u00E4\u01DF\u1EA3\u00E5\u01FB\u01CE\u0201\u0203\u1EA1\u1EAD\u1EB7\u1E01\u0105\u2C65\u0250'
}, {
  'base': 'aa',
  'letters': '\uA733'
}, {
  'base': 'ae',
  'letters': '\u00E6\u01FD\u01E3'
}, {
  'base': 'ao',
  'letters': '\uA735'
}, {
  'base': 'au',
  'letters': '\uA737'
}, {
  'base': 'av',
  'letters': '\uA739\uA73B'
}, {
  'base': 'ay',
  'letters': '\uA73D'
}, {
  'base': 'b',
  'letters': '\u0062\u24D1\uFF42\u1E03\u1E05\u1E07\u0180\u0183\u0253'
}, {
  'base': 'c',
  'letters': '\u0063\u24D2\uFF43\u0107\u0109\u010B\u010D\u00E7\u1E09\u0188\u023C\uA73F\u2184'
}, {
  'base': 'd',
  'letters': '\u0064\u24D3\uFF44\u1E0B\u010F\u1E0D\u1E11\u1E13\u1E0F\u0111\u018C\u0256\u0257\uA77A'
}, {
  'base': 'dz',
  'letters': '\u01F3\u01C6'
}, {
  'base': 'e',
  'letters': '\u0065\u24D4\uFF45\u00E8\u00E9\u00EA\u1EC1\u1EBF\u1EC5\u1EC3\u1EBD\u0113\u1E15\u1E17\u0115\u0117\u00EB\u1EBB\u011B\u0205\u0207\u1EB9\u1EC7\u0229\u1E1D\u0119\u1E19\u1E1B\u0247\u025B\u01DD'
}, {
  'base': 'f',
  'letters': '\u0066\u24D5\uFF46\u1E1F\u0192\uA77C'
}, {
  'base': 'g',
  'letters': '\u0067\u24D6\uFF47\u01F5\u011D\u1E21\u011F\u0121\u01E7\u0123\u01E5\u0260\uA7A1\u1D79\uA77F'
}, {
  'base': 'h',
  'letters': '\u0068\u24D7\uFF48\u0125\u1E23\u1E27\u021F\u1E25\u1E29\u1E2B\u1E96\u0127\u2C68\u2C76\u0265'
}, {
  'base': 'hv',
  'letters': '\u0195'
}, {
  'base': 'i',
  'letters': '\u0069\u24D8\uFF49\u00EC\u00ED\u00EE\u0129\u012B\u012D\u00EF\u1E2F\u1EC9\u01D0\u0209\u020B\u1ECB\u012F\u1E2D\u0268\u0131'
}, {
  'base': 'j',
  'letters': '\u006A\u24D9\uFF4A\u0135\u01F0\u0249'
}, {
  'base': 'k',
  'letters': '\u006B\u24DA\uFF4B\u1E31\u01E9\u1E33\u0137\u1E35\u0199\u2C6A\uA741\uA743\uA745\uA7A3'
}, {
  'base': 'l',
  'letters': '\u006C\u24DB\uFF4C\u0140\u013A\u013E\u1E37\u1E39\u013C\u1E3D\u1E3B\u017F\u0142\u019A\u026B\u2C61\uA749\uA781\uA747'
}, {
  'base': 'lj',
  'letters': '\u01C9'
}, {
  'base': 'm',
  'letters': '\u006D\u24DC\uFF4D\u1E3F\u1E41\u1E43\u0271\u026F'
}, {
  'base': 'n',
  'letters': '\u006E\u24DD\uFF4E\u01F9\u0144\u00F1\u1E45\u0148\u1E47\u0146\u1E4B\u1E49\u019E\u0272\u0149\uA791\uA7A5'
}, {
  'base': 'nj',
  'letters': '\u01CC'
}, {
  'base': 'o',
  'letters': '\u006F\u24DE\uFF4F\u00F2\u00F3\u00F4\u1ED3\u1ED1\u1ED7\u1ED5\u00F5\u1E4D\u022D\u1E4F\u014D\u1E51\u1E53\u014F\u022F\u0231\u00F6\u022B\u1ECF\u0151\u01D2\u020D\u020F\u01A1\u1EDD\u1EDB\u1EE1\u1EDF\u1EE3\u1ECD\u1ED9\u01EB\u01ED\u00F8\u01FF\u0254\uA74B\uA74D\u0275'
}, {
  'base': 'oi',
  'letters': '\u01A3'
}, {
  'base': 'ou',
  'letters': '\u0223'
}, {
  'base': 'oo',
  'letters': '\uA74F'
}, {
  'base': 'p',
  'letters': '\u0070\u24DF\uFF50\u1E55\u1E57\u01A5\u1D7D\uA751\uA753\uA755'
}, {
  'base': 'q',
  'letters': '\u0071\u24E0\uFF51\u024B\uA757\uA759'
}, {
  'base': 'r',
  'letters': '\u0072\u24E1\uFF52\u0155\u1E59\u0159\u0211\u0213\u1E5B\u1E5D\u0157\u1E5F\u024D\u027D\uA75B\uA7A7\uA783'
}, {
  'base': 's',
  'letters': '\u0073\u24E2\uFF53\u00DF\u015B\u1E65\u015D\u1E61\u0161\u1E67\u1E63\u1E69\u0219\u015F\u023F\uA7A9\uA785\u1E9B'
}, {
  'base': 't',
  'letters': '\u0074\u24E3\uFF54\u1E6B\u1E97\u0165\u1E6D\u021B\u0163\u1E71\u1E6F\u0167\u01AD\u0288\u2C66\uA787'
}, {
  'base': 'tz',
  'letters': '\uA729'
}, {
  'base': 'u',
  'letters': '\u0075\u24E4\uFF55\u00F9\u00FA\u00FB\u0169\u1E79\u016B\u1E7B\u016D\u00FC\u01DC\u01D8\u01D6\u01DA\u1EE7\u016F\u0171\u01D4\u0215\u0217\u01B0\u1EEB\u1EE9\u1EEF\u1EED\u1EF1\u1EE5\u1E73\u0173\u1E77\u1E75\u0289'
}, {
  'base': 'v',
  'letters': '\u0076\u24E5\uFF56\u1E7D\u1E7F\u028B\uA75F\u028C'
}, {
  'base': 'vy',
  'letters': '\uA761'
}, {
  'base': 'w',
  'letters': '\u0077\u24E6\uFF57\u1E81\u1E83\u0175\u1E87\u1E85\u1E98\u1E89\u2C73'
}, {
  'base': 'x',
  'letters': '\u0078\u24E7\uFF58\u1E8B\u1E8D'
}, {
  'base': 'y',
  'letters': '\u0079\u24E8\uFF59\u1EF3\u00FD\u0177\u1EF9\u0233\u1E8F\u00FF\u1EF7\u1E99\u1EF5\u01B4\u024F\u1EFF'
}, {
  'base': 'z',
  'letters': '\u007A\u24E9\uFF5A\u017A\u1E91\u017C\u017E\u1E93\u1E95\u01B6\u0225\u0240\u2C6C\uA763'
}];

var diacriticsMap = {};
for (var i = 0; i < defaultDiacriticsRemovalMap.length; i++) {
  var letters = defaultDiacriticsRemovalMap[i].letters;
  for (var j = 0; j < letters.length; j++) {
    diacriticsMap[letters[j]] = defaultDiacriticsRemovalMap[i].base;
  }
}

// "what?" version ... http://jsperf.com/diacritics/12
function removeDiacritics(str) {
  return str.replace(/[^\u0000-\u007E]/g, function(a) {
    return diacriticsMap[a] || a;
  });
}

function removeNonAlphanumeric(str) {
  return str.replace(/[^0-9a-z]/gi, '');
}

function searchOccurences(hay, needle, ignoreCase) {
  needle = removeNonAlphanumeric(removeDiacritics(needle));
  if (ignoreCase) needle = needle.toUpperCase();
  return hay.filter(
    function(word) {
      word = removeNonAlphanumeric(removeDiacritics(word));
      if (ignoreCase) word = word.toUpperCase();
      return word == needle;
    })
}




// Below is the demonstration


var words = "L'avantage d'utiliser le lorem ipsum est bien     évidemment de pouvoir créer des maquettes ou de remplir un site internet de contenus qui présentent un rendu s'approchant un maximum du rendu final. \n Par défaut lorem ipsum ne contient pas d'accent ni de caractères spéciaux contrairement à la langue française qui en contient beaucoup. C'est sur ce critère que nous proposons une solution avec cet outil qui générant du faux-texte lorem ipsum mais avec en plus, des caractères spéciaux tel que les accents ou certains symboles utiles pour la langue française. \n L'utilisation du lorem standard est facile d’utilisation mais lorsque le futur client utilisera votre logiciel il se peut que certains caractères spéciaux ou qu'un accent ne soient pas codés correctement. \n Cette page a pour but donc de pouvoir perdre le moins de temps possible et donc de tester directement si tous les encodages de base de donnée ou des sites sont les bons de plus il permet de récuperer un code css avec le texte formaté !".split(' ');

console.log(searchOccurences(words, "francaise"));

＆＃13;

当然defaultDiacriticsRemovalMap可能不完整。要解决这个问题，您需要深入了解Unicode的工作原理。

删除变音符号的替代方法

Unicode具有称为规范化形式的东西。为了解释一个例子，字符ş只包含NFC中的一个字符代码351（标准化表单C，我认为Javascript和HTML默认使用它）。但在NFD中，它由2个字符s和Combining Cedilla组成，由字符代码115和807表示。因此，您只需将字符串转换为NFD并删除定义的字母范围内的任何字符即可实现目标。

幸运的是，EcmaScript 6引入了normalize function。旧浏览器本身不支持它，但我认为它可以是polyfill'ed。这是您使用规范化形式实现删除变音符号的方法：

＆＃13;

function removeNonAlphanumericAndDiacritics(str) {
  return str.normalize("NFD").replace(/[^0-9a-z]/gi, '');
}

function searchOccurences(hay, needle, ignoreCase) {
  needle = removeNonAlphanumericAndDiacritics(needle);
  if (ignoreCase) needle = needle.toUpperCase();
  return hay.filter(
    function(word) {
      word = removeNonAlphanumericAndDiacritics(word);
      if (ignoreCase) word = word.toUpperCase();
      return word == needle;
    })
}


// Below is the demonstration

var words = "L'avantage d'utiliser le lorem ipsum est bien     évidemment de pouvoir créer des maquettes ou de remplir un site internet de contenus qui présentent un rendu s'approchant un maximum du rendu final. \n Par défaut lorem ipsum ne contient pas d'accent ni de caractères spéciaux contrairement à la langue française qui en contient beaucoup. C'est sur ce critère que nous proposons une solution avec cet outil qui générant du faux-texte lorem ipsum mais avec en plus, des caractères spéciaux tel que les accents ou certains symboles utiles pour la langue française. \n L'utilisation du lorem standard est facile d’utilisation mais lorsque le futur client utilisera votre logiciel il se peut que certains caractères spéciaux ou qu'un accent ne soient pas codés correctement. \n Cette page a pour but donc de pouvoir perdre le moins de temps possible et donc de tester directement si tous les encodages de base de donnée ou des sites sont les bons de plus il permet de récuperer un code css avec le texte formaté !".split(' ');

console.log(searchOccurences(words, "francaise", true));

＆＃13;

Answer 2

这就是你需要的

https://github.com/codebox/homoglyph/blob/master/javascript/src/homoglyph.js

要扩展功能，请使用此文件，其中包含同名字符 https://github.com/codebox/homoglyph/blob/master/raw_data/chars.txt

我想您正在使用jquery脚本进行表搜索。使用上面的脚本扩展功能以识别同形字符。

处理标点符号
如果脚本是一个常见的插件，它必须循环遍历表，匹配每个单元格的单词。当选择单元格的值（内容）时，请使用下面的代码来忽略该单元格值的标点符号。

s.replace(/[.,\/#!$%\^&\*;:{}=\-_`~()]/g,"");

然后将修改后的单元格值和用户输入的值传递给同形函数。修改homoglyph函数以返回true或false而不是匹配，并将boolean传递给当前的插件搜索函数，只是表示单元格是否具有匹配的内容。

如果难以修改现有代码，请参阅此示例http://www.vijayjoshi.org/examples/filterTable.html 并使用homoglyph函数扩展它并忽略标点符号。

Answer 3

某种模糊搜索库似乎是你正在寻找的东西：

来自维基百科：

在计算机科学中，近似字符串匹配（通常通俗地称为模糊字符串搜索）是一种查找与模式近似（而非精确）匹配的字符串的技术。

fusejs.io就是一个例子（第一个谷歌搜索结果）

Answer 4

您需要做的就是实现一个规范化函数，对于每个等效字符串，它返回相同的结果（无论语法是否正确）并使用它来比较两个字符串。

示例：

"use strict";

var str_norm = (function(){

    const accents = [
        // First charcter is "master" the rest equivalences.
        // (Add as much equivalences as you need)
        'aàáäâ',
        'eèéëê',
        'iìíïî',
        'oòóöôø',
        'uùúüû',
    ].map(function(p){
        return {
            re: new RegExp('['+p.substring(1)+']', 'g'),
            chr: p.substring(0,1),
        };
    });

    function removeAccents(str) {
        for (var i=0; i<accents.length; i++) {
            str = str.replace(accents[i].re, accents[i].chr);
        };
        return str;
    };

    return function str_norm(str) {

        return removeAccents(str
            .normalize() // Replace "a"+"á" (etc...) UTF-8 sequence by its "a" (etc...) single character equivalence.
            .toLowerCase() // Normalyze to lowercase.
        )
            .replace(/[^a-z0-9\s.,:;ñç]/g, '') // Remove all strange characters.
            .replace(/[\s.,:;]+/g, ' ') // Replace spaces and punctuation (notice: previously accepted) sequences with single space.
        ;


    };
})();


console.log (str_norm("H-éllò  ;- Wø%rld!!")); // hello world
console.log (str_norm("H-éllò  ;- Wø%rld!!") == str_norm("Hello World!!!!!!")); // true

对于部分匹配，你需要更多的管道。例如，匹配包含提供的模式的字符串。

var str = "H-éllò  ;- Wø%rld!!";
var searchPattern = "world";
//console.log (str_norm(str) == str_norm(searchPattern)); // (boolean) false
//console.log (str_norm(str).match(str_norm(searchPattern))); // (array with matches) (true value).
console.log (!!str_norm(str).match(str_norm(searchPattern))); // (boolean) true (coerced by "!!").
var searchPattern2 = "foo";
//console.log (str_norm(str).match(str_norm(searchPattern2))); // null (falsy)
console.log (!! str_norm(str).match(str_norm(searchPattern2))); // (boolean) false

// Actual output:
// true
// false

...或者也使用典型的wilcards（但这需要稍微改变规范化函数，添加一个参数来指示它不删除wilcard字符）：

"use strict";

var str_norm = (function(){//{{{

    [...] (No changes here)

    return function str_norm(str, acceptWilcards) {

        str = removeAccents(str
            .normalize() // Replace "a"+"á" with "a", etc...
            .toLowerCase() // Normalyze to lowercase.
        )
            .replace(/[^a-z0-9\s.,:;ñç*?]/g, '') // Remove all strange characters.
        ;
        if (! acceptWilcards) str = str.replace(/[*?]/g, ''); // Also remove wilcards.

        str = str.replace(/[\s.,:;]+/g, ' '); // Replace spaces and punctuation sequences with single space.

        return str;

    };
})();//}}}


var str = "H-éllò beautïfull ;- Wø%rld!!";
var searchPattern = "hello*world";

var searchRegex = new RegExp(str_norm(searchPattern, true)
    .replace(/\?/g, '.') 
    .replace(/\*/g, '.*')
);      

console.log (!!str_norm(str).match(searchRegex)); // true

注意：要礼貌， searchRegex 构造还需要替换“。”和'*'by'。'和'*'分别用于逃避文字出现并在其他替换中使用lookbehind。但是，在我们的例子中，我们之前在规范化函数中过滤它，因为我们不接受它。所以我们不需要为此烦恼。

JavaScript过滤类似的字符串

4 个答案: