Question

我曾经使用fftw_plan_dft进行多维傅里叶变换。

fftw_plan fftw_plan_dft(int rank, const int *n, fftw_complex *in,
                        fftw_complex *out, int sign, unsigned flags);

现在我想将64位整数传递给fftw，看起来我需要使用fftw guru界面。

 fftw_plan fftw_plan_guru64_dft(
     int rank, const fftw_iodim64 *dims,
     int howmany_rank, const fftw_iodim64 *howmany_dims,
     fftw_complex *in, fftw_complex *out,
     int sign, unsigned flags);

但我不明白howmany_rank和howmany_dims是什么意思。 fftw_plan_guru_dft的手册说：

这两个函数分别为交错和分割格式规划复杂数据，多维DFT。变换维度由维度（howmany_rank，howmany_dims）的多维向量（循环）上的（rank，dims）给出。 dims和howmany_dims应分别指向长度等级的fftw_iodim数组和howmany_rank。

我知道什么是＆＃34;维度的多维向量（循环）（howmany_rank，howmany_dims）＆＃34;意思。你能给我一个例子或解释如何使用这个大师界面吗？

Answer 1

如果多维数组的大小和步幅大于2 ^ 32，则64 bit guru interface变得有用。

创建复杂DTF的函数的原型是：

fftw_plan fftw_plan_guru64_dft(
 int rank, const fftw_iodim64 *dims,
 int howmany_rank, const fftw_iodim64 *howmany_dims,
 fftw_complex *in, fftw_complex *out,
 int sign, unsigned flags);

其中：

rank是要执行的FFTW变换的等级，即维数。
dims是一个大小为rank的数组。对于每个维度i，dims[i].n是行的大小，dims[i].is是输入数组的行之间的步幅，dims[i].os是输出数组的行之间的步幅。例如，如果数组在内存中是连续的，那么the documentation of the guru interface建议使用重复dims[i].is = n[i+1] * dims[i+1].is。要执行的变换数量和起点之间的偏移量由howmany_rank和howmany_dims给出。
howmany_rank指定具有特定偏移量的转换次数。
howmany_dims是一个大小为howmany_rank的数组。对于每个变换i，howmany_dims[i].n是要计算的变换的数量，每个变换具有输入howmany_dims[i].is之间的偏移和输出howmany_dims[i].os之间的偏移。

以下代码调用fftw_plan_guru64_dft()，以便它执行与fftw_plan_dft_3d()相同的操作。它可以由gcc main.c -o main -lfftw3 -lm -Wall编译：

#include<stdlib.h>
#include<complex.h>
#include<math.h>
#include<fftw3.h>

int main(void){

    fftw_plan p;
    unsigned long int N = 10;
    unsigned long int M = 12;
    unsigned long int P = 14;
    fftw_complex *in=fftw_malloc(N*M*P*sizeof(fftw_complex));
    if(in==NULL){fprintf(stderr,"malloc failed\n");exit(1);}
    fftw_complex *out=fftw_malloc(N*M*P*sizeof(fftw_complex));
    if(out==NULL){fprintf(stderr,"malloc failed\n");exit(1);}
    unsigned int i,j,k;

    int rank=3;
    fftw_iodim64 *dims=malloc(rank*sizeof(fftw_iodim64));
    if(dims==NULL){fprintf(stderr,"malloc failed\n");exit(1);}
    dims[0].n=N;
    dims[0].is=P*M;
    dims[0].os=P*M;
    dims[1].n=M;
    dims[1].is=P;
    dims[1].os=P;
    dims[2].n=P;
    dims[2].is=1;
    dims[2].os=1;

    int howmany_rank=1;
    fftw_iodim64 *howmany_dims=malloc(howmany_rank*sizeof(fftw_iodim64));
    if(howmany_dims==NULL){fprintf(stderr,"malloc failed\n");exit(1);}
    howmany_dims[0].n=1;
    howmany_dims[0].is=1;
    howmany_dims[0].os=1;

    printf("sizeof fftw complex %ld\n",sizeof(fftw_complex));
    printf("sizeof fftw_iodim64 %ld\n",sizeof(fftw_iodim64));
    printf("creating the plan\n");
    p=fftw_plan_guru64_dft(rank, dims,howmany_rank, howmany_dims,in, out,FFTW_FORWARD, FFTW_ESTIMATE);
    if (p==NULL){fprintf(stderr,"plan creation failed\n");exit(1);}
    printf("created the plan\n");

    for(i=0;i<N;i++){
        for(j=0;j<M;j++){
            for(k=0;k<P;k++){
                //printf("ijk\n");
                in[(i*M+j)*P+k]=30.+12.*sin(2*3.1415926535*i/((double)N))*sin(2*3.1415926535*j/((double)M))*sin(2*3.1415926535*k/((double)P))*I;
            }
        }
    }

    fftw_execute(p);

    for (i = 0; i < N; i++){
        for (j = 0; j < M; j++){
            for (k = 0; k < P; k++){
                printf("result: %d %d %d %g %gI\n", i,j,k, creal(out[(i*M+j)*P+k]), cimag(out[(i*M+j)*P+k]));
            }
        }
    }


    fftw_destroy_plan(p);
    fftw_free(in);
    fftw_free(out);

    free(dims);
    free(howmany_dims);

    return(0);
}

例如，guru界面可用于计算复杂3D电场的DFT。在网格的每个点处，电场是大小为3的向量。因此，我可以将电场存储为4D阵列，最后的维度指定向量的分量。最后，guru界面可以用于一次执行三个3D DFT：

#include<stdlib.h>
#include<complex.h>
#include<math.h>
#include<fftw3.h>

int main(void){

    fftw_plan p;
    unsigned long int N = 10;
    unsigned long int M = 12;
    unsigned long int P = 14;
    unsigned long int DOF = 3;
    fftw_complex *in=fftw_malloc(N*M*P*DOF*sizeof(fftw_complex));
    if(in==NULL){fprintf(stderr,"malloc failed\n");exit(1);}
    fftw_complex *out=fftw_malloc(N*M*P*DOF*sizeof(fftw_complex));
    if(out==NULL){fprintf(stderr,"malloc failed\n");exit(1);}
    unsigned int i,j,k;

    int rank=3;
    fftw_iodim64 *dims=malloc(rank*sizeof(fftw_iodim64));
    if(dims==NULL){fprintf(stderr,"malloc failed\n");exit(1);}
    dims[0].n=N;
    dims[0].is=P*M*DOF;
    dims[0].os=P*M*DOF;
    dims[1].n=M;
    dims[1].is=P*DOF;
    dims[1].os=P*DOF;
    dims[2].n=P;
    dims[2].is=DOF;
    dims[2].os=DOF;

    int howmany_rank=1;
    fftw_iodim64 *howmany_dims=malloc(howmany_rank*sizeof(fftw_iodim64));
    if(howmany_dims==NULL){fprintf(stderr,"malloc failed\n");exit(1);}
    howmany_dims[0].n=3;
    howmany_dims[0].is=1;
    howmany_dims[0].os=1;

    printf("sizeof fftw complex %ld\n",sizeof(fftw_complex));
    printf("sizeof fftw_iodim64 %ld\n",sizeof(fftw_iodim64));
    printf("creating the plan\n");
    p=fftw_plan_guru64_dft(rank, dims,howmany_rank, howmany_dims,in, out,FFTW_FORWARD, FFTW_ESTIMATE);
    if (p==NULL){fprintf(stderr,"plan creation failed\n");exit(1);}
    printf("created the plan\n");

    for(i=0;i<N;i++){
        for(j=0;j<M;j++){
            for(k=0;k<P;k++){
                //printf("ijk\n");
                in[((i*M+j)*P+k)*3]=30.+12.*sin(2*3.1415926535*i/((double)N))*sin(2*3.1415926535*j/((double)M))*sin(2*3.1415926535*k/((double)P))*I;
                in[((i*M+j)*P+k)*3+1]=42.0;
                in[((i*M+j)*P+k)*3+2]=1.0;
            }
        }
    }

    fftw_execute(p);

    for (i = 0; i < N; i++){
        for (j = 0; j < M; j++){
            for (k = 0; k < P; k++){
                printf("result: %d %d %d || %g %gI | %g %gI | %g %gI\n", i,j,k, creal(out[((i*M+j)*P+k)*3]), cimag(out[((i*M+j)*P+k)*3]),creal(out[((i*M+j)*P+k)*3+1]), cimag(out[((i*M+j)*P+k)*3+1]),creal(out[((i*M+j)*P+k)*3+2]), cimag(out[((i*M+j)*P+k)*3+2]));
            }
        }
    }


    fftw_destroy_plan(p);
    fftw_free(in);
    fftw_free(out);

    free(dims);
    free(howmany_dims);

    return(0);
}

如何使用fftw Guru界面

1 个答案: