重采样2d与pandas中的值进行坐标

Question

我在pandas中有一个包含x坐标，y坐标和值的数据框。 我想＆＃34; downample＆＃34;我的坐标并适当地添加值。

df = pd.DataFrame({'x': [1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4],
                   'y': [1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3, 4,4,4,4], 
                   'v': [1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,1,2,1,1] })

使用散点图可视化此数据框如下所示：

我希望将我的数据重新采样为以下内容：

v值应简单地加在一起。 我也想选择抽样因素。

我首先查看了df.resample，但这仅适用于时间序列数据。我认为这可以通过groupby（）以某种方式实现，但似乎我无法弄明白。任何提示都受到高度赞赏。

Answer 1

试试这个

g = df.groupby([df.x.sub(1) // 2 * 2 + 1.5,
                df.y.sub(1) // 2 * 2 + 1.5])
g.v.sum().reset_index()