这只熊猫的设置与复制警告是误报吗？

Question

我有一个数据框，我将其子集生成一个新的数据帧：

temp_df = initial_df.loc[initial_df['col'] == val]

然后我在此数据框中添加列，将所有值设置为np.nan：

temp_df[new_col] = np.nan

这会触发“SettingWithCopyWarning”，并告诉我：

Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

然而，当我这样做时，就像这样：

temp_df.loc[:,new_col] = np.nan

我仍然得到同样的警告。实际上，我使用第一种方法获得了一个警告实例，但是使用.loc得到了两个警告实例：

这个警告在这里不正确吗？我不在乎我添加的新列没有回到initial_df。这是假阳性吗？为什么会有两个警告？