Question

我已搜索并搜索过但我无法通过（索引，列）测试如何测试pandas数据框条目是否存在。

例如：

import pandas
df = pandas.DataFrame()

df.ix['apple', 'banana'] = 0.1
df.ix['apple', 'orange'] = 0.1
df.ix['kiwi', 'banana'] = 0.2
df.ix['kiwi', 'orange'] = 0.7

df
       banana  orange
apple     0.1     0.1
kiwi      0.2     0.7

现在我想测试一个条目是否存在

if (["apple", "banana"] in df)

..应 True

和

if (["apple", "apple"] in df)

..应该错误

实际上，我测试存在的原因是因为以下内容不起作用

some loop ..
    df[wp] += some_value
    pass

当df [wp]不存在时失败。如果表达式为

，这确实有效

some loop ..
    df[wp] += some_value
    pass

因为pandas确实想通过赋值来扩展数组。

Answer 1

您可以检查索引和列中是否存在：

('kiwi' in df.index) and ('apple' in df.columns)

或者您可以使用try / except块：

try:
    df.ix['kiwi', 'apple'] += some_value
except KeyError:
    df.ix['kiwi', 'apple'] = some_value

请注意，DataFrames的形状并不是动态的。这可能会严重降低您的运营速度。所以用字典做这些事情可能会更好，最后把它们变成DataFrames。

如何签入pandas DataFrame条目存在（索引，列）

1 个答案: