这是Python的pyevolve库的一个例子,
from pyevolve import G1DList
from pyevolve import GSimpleGA
import time
def eval_func(chromosome):
score = 0.0
for value in chromosome:
if value == 50:
score += 1
return score
genome = G1DList.G1DList(20)
genome.evaluator.set(eval_func)
ga = GSimpleGA.GSimpleGA(genome)
ga.evolve(freq_stats=10)
print ga.bestIndividual()
在这个例子中,得分是有意义的,因为每增加一个分数,输出就会更准确。
但是如果我想要将染色体元素的总和设为某个特定值200,那么如何确定分数或者什么是创建分数的最佳方法。
谢谢
编辑:
这是sum的代码,但它没有给出正确/期望的输出。它总是大于或小于要求的答案。
from pyevolve import G1DList
from pyevolve import GSimpleGA
import time
def eval_func(chromosome):
score = 0.0
sum_ = 0.0
for value in chromosome:
sum_ = sum_ + value
score_ = abs(200 - sum_)
score = float(1/score_)
return score
genome = G1DList.G1DList(20)
genome.evaluator.set(eval_func)
ga = GSimpleGA.GSimpleGA(genome)
ga.evolve(freq_stats=10)
print ga.bestIndividual()
请建议一些更好的分数评估方法。
答案 0 :(得分:1)
让评估函数获取列表中的每个元素,并添加列表中每个元素的值。然后从您获得的值中减去所需的值,并获取结果的绝对值。最后把它放在像1 /(值)这样的分数下,以返回最小数字的最高值。
编辑: 您应该将代码更改为1 /(1 +值),以便如果值为零,则它会提供1的正确输出而不是错误