Question

我正在尝试np.hstack数组到矩阵。该数组具有.shape (a,)，矩阵具有.shape (a,b)，其中a和b整数。我收到尺寸不匹配的错误（all the input arrays must have same number of dimensions）。我该怎么做hstack这些适合的对象？

Answer 1

我认为问题在于你所谓的数组是1维的，而矩阵是2维的。

我们假设他们被称为M和N。 M.shape提供(a,)（正如您所说的那样＃34;数组＆＃34;）N.shape给出(a,b)（正如您所说的那样＆＃34;矩阵＆＃ 34）。如果您执行M = M.reshape(a, 1)，则会获得与N和np.hstack((M, N))相同行数的二维数组。

P.S：你提到的所有实体都是数组，也许你的意思是第一个实体的矢量或一维数组。

编辑 - 例如：

>>> import numpy as np
>>> a=  np.array([1,2,3])
>>> a.shape
(3,)

>>> b = np.array([[1], [2], [3]])
>>> b.shape
(3,1)

>>> c = np.hstack((a.reshape(3, 1), b))
>>> c
array([[1, 1],
       [2, 2],
       [3, 3]])
>>> c.shape
(3,2)

Answer 2

使用None或np.newaxis将额外轴添加到第一个数组：

>>> import numpy as np
>>> a=  np.array([1,2,3])
>>> a.shape
(3,)
>>> b = np.array([[1], [2], [3]])
>>> b.shape
(3, 1)
>>> np.hstack((a[:, None], b))
array([[1, 1],
       [2, 2],
       [3, 3]])

Answer 3

另一种选择是

np.transpose(np.asmatrix(a))

在追加之前。

将一个可混合数组追加（hstack）到矩阵会返回错误

3 个答案: