Question

我创建了一个包含速度，温度和海拔高度值的词典：

mach_dict = dict(velocity=[], altitude=[], temperature=[])

我用它来存储爬升，巡航和下降段的飞行平原值。

mach_dict = {'velocity': [0, 300, 495, 500, 300], 'altitude': [288.15, 288.15, 288.15, 288.15, 288.15], 'temperature': [0, 0, 50, 50, 50]}

我需要创建一个函数（def），它返回一个存储每个段的马赫数的字典。

估算Mach我使用公式：

Mach = velocity / sqrt(1.4 * 286 * (Temperature - altitude * 0.05))

有人可以提供帮助吗？

Answer 1

您可以zip字典中的列表值，并使用列表理解计算新密钥mach_number：

import math

def compute_mach(velocity, altitude, temperature):
    return velocity/math.sqrt(1.4*286*(temperature-altitude*0.05))

mach_dict['mach_number'] = [compute_mach(v, a, t)  for v, a, t in zip(mach_dict['velocity'], 
                                                                      mach_dict['altitude'], 
                                                                      mach_dict['temperature'])]

Answer 2

您将3个列表压缩在一起以生成velocity, altitude, temperature元组：

mach_dict['mach'] = mach_per_section = []
for vel, alt, temp in zip(
        mach_dict['velocity'], mach_dict['altitude'], mach_dict['temperature']):
    mach = vel / sqrt(1.4 * 286 * (temp - alt * 0.05))
    mach_per_section.append(mach)

很遗憾，您的输入会产生ValueError: math domain error，因为有些人会为1.4 * 286 * (temp - alt * 0.05)获得负值。

Answer 3

从技术上讲，这是修改传入的字典，return是不必要的。

from math import sqrt

def func(d):
    machs = []
    for v, a, t in zip(d['velocity', d['altitude'], d['temperature']):
        mach = v / sqrt(1.4 * 286 * (t - a * 0.05))
        machs.append(mach)
    d['mach'] = machs
    return d

Answer 4

你可以使用pandas和numpy来做到这一点

import pandas as pd
import numpy as np



def compute(mach_dict):
   df = pd.DataFrame.from_dict(mach_dict)
   r = df.velocity / np.sqrt(1.4 * 286 * (df.temperature - df.altitude * 0.05))
   return list(r)

mach_dict={'velocity':[0, 300, 495, 500, 300],'altitude':[288.15, 288.15, 288.15, 288.15, 288.15],'temperature':[0, 0, 50, 50, 50]}
print(compute(mach_dict))

这将处理它会给你NaN的-ve情况

使用字典作为参数的函数

4 个答案: