遗传算法中适应度计算的准确性有多重要？随着时间的推移，不准确会不会出现问题？

Question

考虑一种遗传算法，其中适应度是Facebook“喜欢”玩物的次数的函数。

让我们假设一些百分比的时间，例如由于超出内容强度的因素而产生，因此，一条染色体与另一条染色体的适应性在某种程度上是由于随机机会。让这个数字达到30％ - 也就是说，任何给定事物的30％都不是故意行动。

如果我们有100条染色体，并且我们知道我们的平均转化率是5％（喜欢/印象），那么我们需要对每条染色体的健康排名有多少印象？

Answer 1

优化错误的方法是获得错误答案的一种非常好的方法，并且当您只有评估函数的嘈杂版本时进行优化是不同的。请参阅示例https://en.wikipedia.org/wiki/Stochastic_approximation。即使假设你找到了合理的答案，你也需要考虑答案对噪音的敏感程度。