Question

我有一个名为data.csv的csv文件，其中包含3个仅合并为一个的表。当我将它导入R时，我想将它们分成3个不同的data.frame。到目前为止，这是我在运行此代码后得到的结果：

df <- read.csv("data.csv")
View(df)
Student 
Name    Score
Maria   18
Bob     25
Paul    27
Region  
Country Score
Italy   65
India   99
United  88
Sub region  
City    Score
Paris   77
New     55
Rio     78

如何以这样的方式分割它们：

首先：

View(StudentDataFrame)
Name    Score
Maria   18
Bob     25
Paul    27

第二：

View(regionDataFrame)
Country Score
Italy   65
India   99
United  88

第三

View(SubRegionDataFrame)  
City    Score
Paris   77
New     55
Rio     78

Answer 1

一种选择是使用readLines读取数据集，根据“学生”的位置创建分组变量（＆＃39; grp＆＃39;），＆＃39;地区＆＃39;，＆＃39;子地区＆＃39;在＆＃39;行＆＃39;，split中，并使用read.table

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i1 <- trimws(lines) %in% c("Student", "Region", "Sub region")
grp <- cumsum(i1)
lst <- lapply(split(lines[!i1], grp[!i1]), function(x)
             read.table(text=x, stringsAsFactors=FALSE, header=TRUE))
lst
#$`1`
#   Name Score
#1 Maria    18
#2   Bob    25
#3  Paul    27

#$`2`
#  Country Score
#1   Italy    65
#2   India    99
#3  United    88

#$`3`
#   City Score
#1 Paris    77
#2   New    55
#3   Rio    78

数据

lines <- readLines("data.csv")

R - 将一个表转换为多个表

1 个答案:

数据