Google NL的位置实体识别问题

Question

我一直在玩Google Natural Language API，特别是使用位置识别从HN的"Who Is Hiring" page中提取位置。如果我传递像

这样的文字

  

Blockai |旧金山，加利福尼亚州| CV / ML和前端工程师 -   https://blockai.com“

（来自https://news.ycombinator.com/item?id=12631335）

然后NL API返回以下实体：

问题是“ML”和“CV”被识别为位置，但它们实际上分别代表“机器学习”和“计算机视觉”。我想算法得出的结论是CV / ML是位置，因为它们在文本中靠近其他位置（旧金山，加利福尼亚州）。

我想知道如何识别API输出中的这些“假”位置？我认为可能使用“Salience”参数会有所帮助，但我不确定哪种经验法则是合适的..我甚至发现API有时会响应Salience值大于1，尽管文档说这些值是“在[0,1.0]范围内。”，fe：

public class register extends AppCompatActivity {

  private EditText Name;
  private int Phone;
  private EditText etEmailUser;
  private EditText Address;
  private EditText txtPassword;
  private FirebaseAuth firebaseAuth;@
  Override
  protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
    super.onCreate(savedInstanceState);
    setContentView(R.layout.activity_register);
    Name = (EditText) findViewById(R.id.etName);
    Phone = (int) findViewById(R.id.etPhone);
    etEmailUser = (EditText) findViewById(R.id.etEmailUser);
    etAddress = (EditText) findViewById(R.id.etAddress);
    firebaseAuth = FirebaseAuth.getInstance();
}

}，

非常感谢任何帮助！

Answer 1

有时，底层算法消除实体歧义非常棘手，尤其是。当没有足够的背景时。突显对此没有帮助，因为突显显示了一个实体的核心，无论其类型如何。在这种特殊情况下，您可以使用提供的元数据（例如维基百科网址）来进一步评估该实体是否确实是一个位置。