Question

我有一个Dataframe列，它是列表的集合

    a
['a', 'b']
['b', 'a']
['a', 'c']
['c', 'a']

我想使用此列表按其唯一值（['a'，'b']＆amp; ['a'，'c']）进行分组。但是，这会产生错误

TypeError: unhashable type: 'list'

有没有办法解决这个问题。理想情况下，我想对值进行排序，并创建一个连续字符串的附加列。

Answer 1

您还可以按列对值进行排序。

示例：

x = [['a', 'b'], ['b', 'a'], ['a', 'c'], ['c', 'a']]
df = pandas.DataFrame({'a': Series(x)})
df.a.sort_values()

     a
0   [a, b]
2   [a, c]
1   [b, a]
3   [c, a]

但是，根据我的理解，您希望将[b, a]排序为[a, b]，将[c, a]排序为[a, c]，然后set值，以便获取只有[a, b][a, c]。

我建议使用lambda

尝试：

result = df.a.sort_values().apply(lambda x: sorted(x))
result = DataFrame(result).reset_index(drop=True)

它返回：

0    [a, b]
1    [a, c]
2    [a, b]
3    [a, c]

然后获得唯一值：

newdf = pandas.DataFrame({'a': Series(list(set(result['a'].apply(tuple))))})
newdf.sort_values(by='a')

     a
0   (a, b)
1   (a, c)

Answer 2

列表不可用。但是，元组是可以使用的

使用

df.groupby([df.a.apply(tuple)])

<强> 设置
df = pd.DataFrame(dict(a=[list('ab'), list('ba'), list('ac'), list('ca')]))
的结果
df.groupby([df.a.apply(tuple)]).size()

a (a, b) 1 (a, c) 1 (b, a) 1 (c, a) 1 dtype: int64

在Pandas Dataframe列中对列表进行排序

2 个答案: