Question

我正在尝试计算GPU和CPU FLOP，我从here得到了来源

我将它重命名为cudaflops.cu并使用此makefile

进行编译

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# Build script for project
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# Add source files here 
EXECUTABLE  := benchmark
# Cuda source files (compiled with cudacc) 
CUFILES     := cudaflops.cu
# C/C++ source files (compiled with gcc / c++) 
CCFILES     := 


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# Rules and targets

include ../../common/common.mk

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Tt工作正常并给出结果367 GFlOPs

但是现在，我不知道在CPU中测试这个源，我读了this，它说源可以在CPU上运行。

那么如何修改makefile呢？

Answer 1

嘿所以问题是你需要portland组编译器才能在x86上运行你的代码： hxxp：//www.prnewswire.com/news-releases/pgi-to-develop-compiler-based-on-nvidia-cuda-c-architecture-for-x86-platforms-103457159.html

另外那篇文章说编译器正在2010年11月13日至15日进行演示，所以我不确定它什么时候会公开发布（可能还有一个beta版本）。（即没有你不能在x86 YET本地运行CUDA）。

现在最容易做的就是编写一个C / C ++函数，它完全符合基准测试的要求（它应该非常容易移植）。他们的SDK中有一些CUDA示例比较CPU和GPU（我认为看矩阵乘法），所以首先尝试（基本上应该与基准代码完全相同，除了“真实世界”的情况）你只是想做GPU / CPU性能。

更容易：向NVIDIA论坛询问有关您的显卡的信息 - 他们喜欢告诉大家他们的GPU与CPU的性能（只说“我有x GPU，我得到了GFLOPS - 其他人得到的GPU与CPU有什么关系？”）。

如何创建makefile CUDA，以便在CPU中执行以测试CPU FLOP？

1 个答案: