Question

尝试在我自己的数据集上训练LeNet。我从我的长1D vectordata集生成了HDF5文件并创建了HDF5数据层，如下所示：我将顶部blob命名为与生成HDF5时相同。

insert_split.cpp

但是当我尝试训练时，insert_splits.cpp:29] Unknown bottom blob 'data' (layer 'conv1', bottom index 0) *** Check failure stack trace: *** @ 0x7f19d7e735cd google::LogMessage::Fail() @ 0x7f19d7e75433 google::LogMessage::SendToLog() @ 0x7f19d7e7315b google::LogMessage::Flush() @ 0x7f19d7e75e1e google::LogMessageFatal::~LogMessageFatal() @ 0x7f19d82684dc caffe::InsertSplits() @ 0x7f19d8230d5e caffe::Net<>::Init() @ 0x7f19d8233f21 caffe::Net<>::Net() @ 0x7f19d829c68a caffe::Solver<>::InitTrainNet() @ 0x7f19d829d9f7 caffe::Solver<>::Init() @ 0x7f19d829dd9a caffe::Solver<>::Solver() @ 0x7f19d8211683 caffe::Creator_SGDSolver<>() @ 0x40a6c9 train() @ 0x4071c0 main @ 0x7f19d6dc8830 __libc_start_main @ 0x4079e9 _start @ (nil) (unknown) Aborted (core dumped)发出了以下错误。

def f(lst=False):
    return True if lst else False

f() #False
[f(True) for _ in range(3)] # [True True True]

我做错了什么？

干杯，

Answer 1

您的数据层输出两个＆＃34; blob＆＃34;："label"和 "Inputdata" 。您的"conv1"图层需要输入＆＃34; blob＆＃34;名为 "data" 。 Caffe不知道你的意思是"Inputdata"和"data"是同一个blob ...
现在，由于您已使用"Inputdata"名称保存了hdf5文件，因此无法在"HDF5Data"图层中更改此名称，您可以做的是将"data"更改为"Inputdata" ＆＃34;底部＆＃34; "conv1"图层。

PS，
您的损失图层需要两个＆＃34;底部＆＃34; s：ip2和label您忘了提供。

未知的底部blob＆＃39;数据＆＃39; （图层＆＃39; conv1＆＃39;，底部索引0）

1 个答案: