Question

我有一个像

这样的时间戳矢量

time_stamp <- c("7/1/2013", "7/1/2013 12:00:30 AM", "7/1/2013 12:01:00 AM", "7/1/2013 12:01:30 AM", "8/1/2013","8/1/2013 11:02:30 PM")

我想将此格式化为日期类。我试过了

strptime(time_stamp, format = "%d/%m/%Y %H:%M:%S", tz = "GMT")

但由于两个时间戳丢失的次数导致NA s，应默认替换为：00：00：00。

我可以运行一个循环，例如：

for (i in 1:length(time_stamp))
{
   if(nchar(time_stamp[i])<11)
   {
       time_stamp[i] <- paste(time_stamp[i], " 12:00:00 AM")
    }
}

time_stamp <- format(strptime(time_stamp, format = "%d/%m/%Y %I:%M:%S %p", tz = "GMT"), "%d/%m/%Y %H:%M:%S", tz = "GMT")

有没有更快更清洁的方法来实现这一目标？矢量是大型数据集的一部分，所以我不想循环它。

Answer 1

lubridate::parse_date_time可以接受多个令牌订单，无论是否有%：

lubridate::parse_date_time(time_stamp, orders = c("dmy IMS p", "dmy"))
## [1] "2013-01-07 00:00:00 UTC" "2013-01-07 00:00:30 UTC" "2013-01-07 00:01:00 UTC"
## [4] "2013-01-07 00:01:30 UTC" "2013-01-08 00:00:00 UTC" "2013-01-08 23:02:30 UTC"

或使用其truncated参数：

lubridate::parse_date_time(time_stamp, orders = 'dmy IMS p', truncated = 4)

返回同样的东西。

Answer 2

或者使用一些正则表达式替换然后正常处理：

as.POSIXct(sub("(\\d{4}$)", "\\1 00:00:00", time_stamp),
           format = "%d/%m/%Y %H:%M:%S", tz = "GMT")
#[1] "2013-01-07 00:00:00 GMT" "2013-01-07 12:00:30 GMT" "2013-01-07 12:01:00 GMT"
#[4] "2013-01-07 12:01:30 GMT" "2013-01-08 00:00:00 GMT" "2013-01-08 11:02:30 GMT"

在缺少某些时间时使用strptime格式化时间并将AM / PM转换为24小时格式

2 个答案: