自定义python函数所在的Access文件夹

Question

如何访问python函数所在的文件夹？

例如，假设我有一个N乘2的数据数组。第一列是自变量，第二列是因变量。我需要使用不同的自变量数组来插入这些数据，该自变量的范围包含在原始自变量中。此过程用于具有不同变量范围的多个不同代码，因此我不希望将此数据文件复制到多个位置。我想编写一个实现此功能的单个函数，其中包含函数本身的文件夹中的单个数据副本。

我的示例尝试是：

import numpy as np
from scipy.interpolate import splev, splrep

def function(some_array):
    filepath = './file_path_in_the_function_folder.txt'
    some_data = np.loadtxt(filepath)

    interpolated_data = splev(some_array, splrep(some_data[:,0], some_data[:,1]))

    return interpolated_data

然而，＆＃39; ./'无法识别函数的位置，而是指向导入函数的脚本的当前工作目录。我该如何规避这个问题？

Answer 1

像这样：

import os

my_dir = os.path.dirname(__file__)
fname = 'file_path_in_the_function_folder.txt'
filepath = os.path.join(my_dir, fname)

如data model中所述，您可以使用__file__名称来获取当前模块的路径。在Python 3.4+中，它是一个绝对的路径，对于早期版本，你不能轻易知道它是绝对的还是相对的 - 但你通常也不需要关心。