Question

我有一个文件，其中包含接下来两周的预测事件。有一个日期时间列，其中包含日期和每30分钟的时间间隔，以及时区列。

我使用pytz将不同的时区（大约30多个唯一的时区）转换为UTC，然后再将它们加载到数据库中。但是，对于预测文件，我收到错误：

NonExistentTimeError：2016-10-16 00:00:00

有没有办法解决这个问题？

date    interval    time_zone
10/26/2016  22:30   US/Central
10/26/2016  22:30   US/Eastern
10/26/2016  23:00   America/Bogota
10/26/2016  23:00   Asia/Calcutta

当前代码：

for tz in df['time_zone'].unique():
    df.loc[df['time_zone'] == tz, 'datetime_utc'] = df.loc[df['time_zone'] == tz, 'datetime'].dt.tz_localize(tz).dt.tz_convert('UTC')
df['datetime_utc'] = df['datetime_utc'].dt.tz_localize(None)

Answer 1

由于changes in daylight saving happening on the 16th October，2016-10-16 00:00:00确实是巴西不存在的当地时间（应该改为2016-10-16 01:00:00）

pytz - 将未来的日期时间转换为UTC

1 个答案: