Question

我遇到了在两个控制台之间运行代码的问题，并且我已经将它归结为这些计算机上安装的python版本之间的差异（分别为2.7.3和2.7.6）。

这是在github（https://github.com/tkkanno/PhD_work/blob/master/1r）上找到的输入文件。

在python 2.7.3和numpy版本1.11.1中，以下代码按预期工作：

import numpy as np
s  = 'directory/to/file'
f = open(s, 'rb')
y = np.fromfile(f,'<l')
y.shape

这个给出一个numpy形状的阵列（16384，）。但是，当它在python 2.7.6 / numpy 1.11.1上运行时，它给出了一半大小的数组（8192，）。这对我来说是不可接受的

我无法理解为什么numpy用不同版本的python这样做。我会很感激任何建议

Answer 1

从my comment转换：

您可能在不同的Python / OS版本上运行，并且对File positiveImgs = new File(".../" + className + ".zip"); ClassifierOptions options = new ClassifierOptions.Builder().addClass(className, positiveImgs).build(); VisualClassifier result; result = service.updateClassifier(classifierID, options).execute(); System.out.println(result);的大小有不同的概念。 C不需要特定的long大小，实际上，Windows总是将其视为32位，而其他常见的桌面操作系统将其视为32位（如果操作系统和操作系统）。 Python是为32位CPU（ILP32）构建的，如果为64位CPU（LP64）构建，则为64位。

如果要在所有操作系统上使用固定宽度类型，请不要使用系统相关宽度类型。 Use fixed width types instead。根据您的注释，预期的行为是加载32位/ 4字节值。如果您只是使用本机字节序，则可以传递long（numpy.int32将原始numpy识别为数据类型）。由于您希望明确指定字节顺序（可能这可能在大端系统上运行），您可以通过class明确指出它是一个小端（'<i4'）有符号整数（{{ 1}}）四个字节大小（<）：

numpy.fromfile python 2.7.3和2.7.6之间的差异

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