Question

我有一个tiff图像，我正在使用以下代码读取每个像素的RGB值。图像高度：16198宽度：12900。

但代码花费的时间更长（超过20分钟）。尝试了各种方式，如将其转换为位图，但不是它们会带来更好的性能。任何建议

            using (Tiff tiffreader = Tiff.Open(imgpath, "r"))
            {
                img.Width = tiffreader.GetField(TiffTag.IMAGEWIDTH)[0].ToInt();
                img.Height = tiffreader.GetField(TiffTag.IMAGELENGTH)[0].ToInt();
                img.DipX = tiffreader.GetField(TiffTag.XRESOLUTION)[0].ToInt();
                img.DipY = tiffreader.GetField(TiffTag.YRESOLUTION)[0].ToInt();

                // Reading RGB values
                int height = (int)img.Height;
                int width = (int)img.Width;
                int[] raster = new int[height*width];

                var b =  tiffreader.ReadRGBAImage(width, height, raster);

                img.Pixels = new PColor[height, width];
                img.Pixels = Utility.ConvertToRGB(height, width, raster);
            }


     internal static PColor[,] ConvertToRGB(int height, int width, int[] raster)
    {
        PColor[,] pcolor = new PColor[height, width];
        try
        {
            for (int i = 0; i < height; ++i)
                for (int j = 0; j < width; ++j)
                {
                    int offset = (height - j - 1) * width + i;
                    PColor color = new PColor();
                    color.R = Tiff.GetR(raster[offset]);
                    color.G = Tiff.GetG(raster[offset]);
                    color.B = Tiff.GetB(raster[offset]);

                    pcolor[i, j] = color;
                }
        }
        catch(Exception exp)
        {
            throw exp;
        }

        return pcolor;
    }

Answer 1

看起来你正在对文件进行不必要的处理。调用 ReadScanline 的整个循环似乎毫无意义，因为您稍后通过调用 ReadRGBAImage 来阅读整个文件。我不确定哪个类支持 img 变量，但看起来它有重复的数据（像素属性和 bytearray 变量）。我会看看你是否可以重构你的代码以删除其中一个项目。

最好将循环更改为转换为RGB以使 i （高度）成为内部循环，以便按顺序访问栅格数组（这样可以节省大量的记忆提取）。

另请注意，由于双边界检查，二维数组访问速度明显慢于1d。根据我自己的经验，手动计算1d阵列的偏移量比使用C＃2d阵列更快。将像素重构为1d可能是值得的。

编辑：如果您无法重构代码以删除像素或 bytearray ，那么我建议您创建 bytearray 变量内容栅格的内容，而不是重新读取文件。

从C＃中的TIFF图像读取RGB值

1 个答案: