我手头的任务是解析一个大文本（几个100K行）文件并累积一些基于统计数据的统计数据。每行包含一些先前分析的结果。
我写了一个自定义类来定义要累积的对象。该类包含2个字符串字段，3个集和2个整数计数器。因此，有__init__(self, name)初始化具有名称和空字段的新对象，以及一个名为addRow()的方法，该方法将信息添加到对象中。这些集合累积与该对象相关联的数据，并且计数器跟踪几个条件。
我最初的想法是迭代文件的行并在parseRow()
main的方法
reader = csv.reader(f)
acc = {} # or set()
for row in reader:
parseRow(row,acc)
看起来像是：
parseRow(row, acc):
if row[id] is not in acc: # row[id] is the column where the object names/ids are
a = MyObj(row[id])
else:
a = acc.get(row[id]) # or equivalent
a.addRow(...)
这里的问题是累积集合acc不能是set，因为集合在Python中显然不可索引。 编辑以澄清， indexable 我并不是指获取第n个元素，而是能够检索特定元素。
一种解决方法是让dict具有{obj_name : obj}映射，但这感觉就像一个丑陋的解决方案。考虑到语言的优雅，我想有更好的解决方案。这肯定不是特别罕见的情况......
有什么建议吗？