标签： conv-neural-network object-recognition hierarchical-temporal-memory
我正在评估使用HTM（分层时间内存）和CNN（卷积神经网络）进行对象识别的选项。在这种情况下哪种架构（模型）最合适？
答案 0 :(得分：3)
卷积神经网络及其变体是物体识别的最佳工具。 您可以尝试 AlexNet ， VGGNEt ， ResNet ，批量规范化， Dropout 等。
答案 1 :(得分：0)
在这些情况下，始终首选使用预训练模型并首先使用转移学习。您可以在tensorflow网站上查看Inception V3等的实现以进行对象检测，并将它们用于您项目的转移学习。