Question

如果我有一个矢量，例如

vec <- c(3,4,5,NA)

我可以使用以下代码将NA替换为向量中其他值的中值：

vec[which(is.na(vec))] <- median(vec, na.rm = T)

但是，如果我有一个包含NA的矩阵，则在矩阵的所有列上应用相同的代码不会返回矩阵，只返回每个矩阵列的中位数。

mat <- matrix(c(1,NA,3,5,6,7,NA,3,4,NA,2,8), ncol = 3)
apply(mat, 2, function(x) x[which(is.na(x))] <- median(x, na.rm=T) )

#[1] 3 6 4

如何通过由列中位数替换的NA来恢复矩阵？这个问题很相似：Replace NA values by row means但我无法根据我的情况调整任何解决方案。

Answer 1

na.aggregate中有一个方便的功能（zoo），用指定的FUN替换NA元素。

library(zoo)
apply(mat, 2, FUN = function(x) na.aggregate(x, FUN = median))
#      [,1] [,2] [,3]
#[1,]    1    6    4
#[2,]    3    7    4
#[3,]    3    6    2
#[4,]    5    3    8

或者正如@ G.Grothendieck评论的那样，na.aggregate可以直接应用于matrix

na.aggregate(mat, FUN = median)

Answer 2

在apply中添加return(x)作为函数的最后一行将解决它。

> apply(mat, 2, function(x){
    x[which(is.na(x))] <- median(x, na.rm=T)
    return(x)
  })
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    6    4
[2,]    3    7    4
[3,]    3    6    2
[4,]    5    3    8

R

2 个答案: