我正在努力研究如何提高solr搜索结果的得分。我的应用程序需要从solr结果中获取分数,并根据查询的结果有多好来显示一些“星星”。 5星=差不多/精确到0星,意味着不能很好地匹配搜索,例如只有一个元素命中。然而,我得到的分数从1.4到0.8660254都返回结果,我会给5星。我需要做的是以某种方式将这些结果转换为百分比,以便我可以用正确的星数来标记这些结果。
我运行的查询给出了1.4分:
euallowed:true AND(等级:“2:1”)
给我0.8660254得分的查询是:
euallowed:true AND(等级:“2:1”或等级:“1st”)
我已经更新了Similarity,因此tf和idf返回1.0,因为我只对文档中有一个术语而不是文档中该术语的编号感兴趣。这就是我的相似性代码:
import org.apache.lucene.search.Similarity;
public class StudentSearchSimilarity extends Similarity {
@Override
public float lengthNorm(String fieldName, int numTerms) {
return (float) (1.0 / Math.sqrt(numTerms));
}
@Override
public float queryNorm(float sumOfSquaredWeights) {
return (float) (1.0 / Math.sqrt(sumOfSquaredWeights));
}
@Override
public float sloppyFreq(int distance) {
return 1.0f / (distance + 1);
}
@Override
public float tf(float freq) {
return (float) 1.0;
}
@Override
public float idf(int docFreq, int numDocs) {
//return (float) (Math.log(numDocs / (double) (docFreq + 1)) + 1.0);
return (float)1.0;
}
@Override
public float coord(int overlap, int maxOverlap) {
return overlap / (float) maxOverlap;
}
}
所以我想我的问题是:
如何规范化的最佳方式 得分,以便我可以弄清楚如何 许多“明星”给予?
还有另一种得分方式吗? 结果
谢谢
捐赠
答案 0 :(得分:16)
引用http://wiki.apache.org/lucene-java/ScoresAsPercentages:
人们经常想要根据Lucene分数计算“百分比”,以确定什么是“100%完美”匹配与“50%”匹配。这也是称为“标准化分数”的事情
不要这样做。
严重。不要试图以这种方式思考你的问题,它不会结束。
该页面确实举例说明了理论上如何做到这一点,但这很难。
答案 1 :(得分:2)
它被称为标准化分数(Scores As Percentages)。
您可以使用以下参数来实现:
ns = {!func}product(scale(product(query({!type=edismax v=$q}),1),0,1),100)
fq = {!frange l=20}$ns
其中20是你的20%门槛。
另见:
Remove results below a certain score threshold in Solr/Lucene?
http://article.gmane.org/gmane.comp.jakarta.lucene.user/12076 http://article.gmane.org/gmane.comp.jakarta.lucene.user/10810
答案 2 :(得分:0)
我从来没有在Solr中做过任何复杂的事情,因此可能有一种方法可以将其作为插件挂钩 - 但是当返回结果集时,您可以在客户端中处理它。如果按相关性排序,则应该是明确的 - 得到第一个结果(最大值)和最后一个(最小值)的相关性。然后对于具有相关性x的每个结果,您可以计算
normalisedValue = (x - min) / (max - min)
将为您提供0到1之间的值。乘以5并舍入以获得星数。