Question

我有一个R数据帧df，如下所示：

    WIFIAPTag          passengerCount      timeStamp            MAC
1    E1-1A-1<E1-1-01>       15       2016-09-10 18:55:04    5869.6c54.d040
750  E1-1A-1<E1-1-01>       14       2016-09-10 18:56:01    5869.6c54.d040
1499 E1-1A-1<E1-1-01>       18       2016-09-10 18:57:01    5869.6c54.d040 
2248 E1-1A-1<E1-1-01>       17       2016-09-10 18:58:02    5869.6c54.d040 
2997 E1-1A-1<E1-1-01>       17       2016-09-10 18:59:01    5869.6c54.d040 
3746 E1-1A-1<E1-1-01>       14       2016-09-10 19:00:01    5869.6c54.d040 
3746 E1-1A-1<E1-1-01>       1        2016-09-10 19:05:01    5869.6c54.d040

现在我想每10分钟聚合一次这个数据帧，如下所示：

    WIFIAPTag          passengerCount      timeStamp            MAC
1    E1-1A-1<E1-1-01>       81       2016-09-10 18:50:00    5869.6c54.d040
2    E1-1A-1<E1-1-01>       15       2016-09-10 19:00:00    5869.6c54.d040

我在R中使用aggregate和cut，如下所示：

output <- aggregate(passengerCount ~ cut(timeStamp, breaks = "10 mins"), df, sum)

但我只能从2016-09-10 18:55:00开始获取数据：

output
    WIFIAPTag           timeStamp passengerCount
1 E1-1A-1<E1-1-01> 2016-09-10 18:55:00             95
2 E1-1A-1<E1-1-01> 2016-09-10 19:05:00             1

如何从2016-09-10 18:50:00开始输出？

Answer 1

为休息时间提供价值，例如10分钟＆＃34;将使用包含10分钟段的第一个和最后一个日期对间隔进行分区。

相反，请明确选择您的休息时间：

（使用lubridate，因为我不想硬编码最低和最高值）

library(lubridate)

lowtime <- min(df$timeStamp)
hightime <- max(df$timeStamp)

# Set the minute and second to the nearest 10 minute value
minute(lowtime) <- floor(minute(lowtime)/10) * 10
minute(hightime) <- ceiling(minute(hightime)/10) * 10
second(lowtime) <- 0
second(hightime) <- 0

# Set the breakpoints at 10 minute intervals
breakpoints <- seq.POSIXt(lowtime, hightime, by = 600)
output <- aggregate(passengerCount ~ cut(timeStamp, breaks = breakpoints), df, sum)

R在10分钟内汇总数据

1 个答案: