情况：
我们的Azure blob存储中包含TB值文件的用户和Azure数据库中的千兆字节存储空间决定离开我们的服务。此时，我们需要将他的所有数据导出到2GB包中并将其存放在blob存储器上一段时间（两周左右）。
这应该很少发生，我们正试图削减成本。在一两天的过程中实现一个任务的最佳位置是下载相应用户的blob（240 KB文件）并将它们压缩到包中？
我看了一个运行专用连续webjob的单独的webapp，但是webjobs似乎在应用程序卸载时关闭了，我需要这个来休眠而不是在没有启动和运行时使用资源，所以“Always on”是出。另外，我似乎无法找到关于如何实现接口的完整教程，以便我可以取消正在运行的任务等。
我们最后的办法是放弃webapps（其中三个）并在虚拟机上运行它，但这需要更高的成本。有没有我错过的方法可以完成工作？
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这听起来像是Azure Functions上无服务器模型的工作。您无需支付闲置资源即可获得所需的计算规模。
我不认为运行该功能有任何时间限制（与AWS Lambda不同），但即便如此，您可能希望实现某些功能，以便首先拆分作业，以便可以并行处理（和为失败提供一些弹性）。将这些任务排队并将该功能从队列中触发。
值得注意的是，他们此刻仍处于'预览'状态。
编辑 - 刚刚注意到你对文件大小的评论......这可能是一个问题，但理论上你应该能够使用本地存储而不是在内存中完成所有操作。