尝试连接字符串与整数但不需要的值将被添加

Question

我有一个包含2列的Dataframe，我正在尝试创建一个新列column3，其逻辑连接column1（String）和column2（int）的值分隔符（＆＃39; _＆＃39;）。

以下是数据帧的几个初始值：

    column1  column2
  0  Andy     1
  1  Ashok    4
  2  Collins  7

以下是我的几次尝试：

df['column3'] = df['column1'].apply(lambda x: x + '_' + str(df['column2']))

df['column3'] = df['column1'] + '_' + str(df['column2'])

df['column3'] = pd.Series(df['column1']).str.cat(str(df['column2']), sep='_')

结果如下：

0       Andy_0       2\n1       2\n2       1\n3     ...
1       Ashok_0       2\n1       2\n2       1\n3    ...
2       Collins_0       2\n1       2\n2       1\n3  ...

但是（2\n1 2\n2 1\n3 ...）被添加到结果column3值中，并且只有一个值零（0）被附加到结果column3。

请告诉我哪里出了问题？

Answer 1

你不需要让它如此复杂。数据帧支持这样的操作：

df.column1 + "_" + df.column2.astype("str")

Answer 2

你想要这个：

def concat_cols(row):
    return "{}_{}".format(row['column1'], row['column2'])

df['column3'] = df.apply(concat_cols, axis = 1)

关键方面是axis = 1，它以行方式而非列方式查看数据帧。在上面的代码中，lambda函数中的df['column2']指的是整个列，而不仅仅是行的值。