Question

我重新安装了Anaconda2。当'python -c'导入tensorflow''

时，我收到以下错误

ImportError：/home/jj/anaconda2/bin/../lib/libstdc++.so.6：找不到版本“CXXABI_1.3.8”（/home/jj/anaconda2/lib/python2.7/site要求-packages / tensorflow /蟒/ _pywrap_tensorflow.so）

环境

CUDA8.0
cuDNN 5.1
gcc 5.4.1
tensorflow r0.10
Anaconda2：4.2

以下是在bashrc文件

中

export PATH =“/ home / jj / anaconda2 / bin：$ PATH”
导出CUDA_HOME = / usr / local / cuda-8.0
export PATH = / usr / local / cuda-8.0 / bin $ {PATH：+：$ {PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH = / usr / local / cuda-8.0 / lib64 $ {LD_LIBRARY_PATH：+：$ {LD_LIBRARY_PATH}}

Answer 1

似乎是Anaconda 4的问题。*

您可以更新libgcc package以匹配您的本地版

conda update libgcc

但是下次update anaconda这需要降级“由于依赖性冲突”。

或者你可以屏蔽anaconda libstdc ++，以便使用你的系统的libstdc ++

cd ~/anaconda2/lib
mv libstdc++.so libstdc++.so.bkp
mv libstdc++.so.6 libstdc++.so.6.bkp

您可以进一步（可选）直接在anaconda lib中创建一个软链接

ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 libstdc++.so.6

对于我来说，这对于内置源（非gpu支持）tensorflow，Ubuntu 16.04，Anaconda 4.2.0也存在同样的问题。

来源：与Building TensorFlow from source on Ubuntu 16.04 w/ GPU: `GLIBCXX_3.4.20' not found类似的问题，也指向this。

Answer 2

我通过复制包含版本libstdc++.so.6的{{1}}文件解决了这个问题。

首先尝试运行以下搜索命令：

CXXABI_1.3.8

如果它返回$ strings /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 | grep CXXABI_1.3.8。然后你可以进行复制。

CXXABI_1.3.8

Answer 3

我最终在这里寻找问题，出现相同的错误消息，但使用不同的应用程序。

我的应用程序给出了/lib64/libstdc++.so.6的错误，该错误指向/ lib64 / libstdc ++。so.6.0.19

在阅读了其他网站之后，我有点想出我必须“替换”我的/lib64/libstdc++.so.6所指出的位置，并在我的conda环境中找到一个较新的版本...所以：

(sudo) rm /system/path/to/lib/libstdc++.so.6
(sudo) ln -s /path/to/conda/lib/libstdc++.so.6.0.26  /system/path/to/lib/libstdc++.so.6

因此，我认为这不是最佳解决方案，但随着用户最终使该应用程序正常运行。

我也读了here，

在运行TF之前设置LD_LIBRARY_PATH，因此此lib仅在此shell中有效。

希望获得帮助。

Answer 4

输入

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/home/jj/anaconda2/lib/

在终端中，将解决该问题。

在tensorflow-gpu中找不到''CXXABI_1.3.8' - 从源代码安装

环境

以下是在bashrc文件

4 个答案: