apache flink - 正确的错误处理方式

Question

我想知道Flink中是否有内置错误处理选项。 可能有两种情况：

1. 来自Kafka的当前消息（在我的情况下）无效，继续下一个

2. 未捕获的异常 - 从我看到它可以完全停止流聚合。

我能处理这两起案件吗？ （java code）

Answer 1

1）这是使用flatMap以惯用方式完成的：如果您的消息有效，则继续使用包含有效元素的列表（可能已在同一步骤中处理）。如果它无效，您只需返回一个空列表，以便该步骤不会生成任何元素。我可以提供Scala代码，但我不熟悉Java API，所以我不想让你偏离轨道。只需检查flatMap调用。

2）这取决于异常的类型：如果它是由您自己的代码引起的，只需捕获它并在操作符内处理它，或者只是记录它并继续前进。没有关于特定案例的任何进一步信息，这是我所知道的最好的，但同样，来自Scala我还没有经历过运行时异常。