我有一个数据集（d），其中我正在研究使用tn1和其他3个变量（rms包）预测医院死亡率（0或1）。我已经构建了模型，现在我想在第二个数据集中使用相同的模型系数对其进行验证。变量具有相同的名称等，但我不知道如何保持系数不受f1的影响，而不是让模型为第二个数据集生成新的系数。
我非常感谢你的专业知识，非常感谢，Annemarie
f1 <- lrm(outcomehosp ~ I(log2((tn1+0.001))) + apscore_ad + emsurg +
corrapiidiag, data = d)
record_id| corrapiidiag| tn1 |emsurg| apscore_ad |outcomehosp
7 3 0.27 1 24 1
8 9 0 1 21 0
9 7 0.11 0 22 0
11 9 0 0 13 0
12 9 13.9 0 17 0
13 22 5.02 0 37 0
21 9 9.6 0 34 0
25 9 0 0 10 0
27 9 0 0 33 1
28 25 0 0 18 1
30 9 0 0 19 0
31 9 0.16 0 26 1
32 9 0 0 13 1
34 7 0 0 18 0
35 9 0 0 20 0
36 9 3.03 0 41 1
37 9 0 0 18 0
38 9 0 0 18 0
39 9 0 0 17 0
40 9 0.14 0 23 0
41 9 0 0 10 0
42 9 0 0 8 0
43 9 2.45 0 11 0
45 9 0 1 12 0
46 9 0.16 1 17 0
49 9 0 1 22 0
50 9 0 0 15 0
51 9 0.05 1 16 0