场景：我想在嵌入式设备上使用带有eMMC而不是磁性硬盘的SQLITE。所有闪存都具有有限的写入周期。所有最近的记忆都有一个磨损均衡系统，可以延长记忆的使用寿命。每次写入都分布在设备的整个地址空间（逻辑地址和物理地址之间的映射）。闪存的主要问题是写入放大系数（WAF）：当您想将一些数据写入存储器时，将要写入的最小内存量是整个存储器页面（1,2或4 KB取决于存储器） ）。因此，如果您想写1位或900字节，您将写入1页1 KB（示例）。
假设有一个带有id（整数自动增量），时间戳（整数索引）和数据（未编入索引的字符串）的SQLITE表。 是否可以预测（高估）为每个INSERT写入的字节数？
场景示例：INSERT INTO表（时间戳，数据）VALUES（140909090，＆＃34;数据限制为100字节＆＃34;）。
请注意，在我的场景中，时间戳通常会增加，因为它是数据记录的实时时间戳。
可以预测将为每个插入写入foreach插入8（id）+ 8（时间戳）+最多100个字节（数据）。但是id和timestamp索引的写入开销呢？