Question

import numpy as np

def qrhouse(A):
    (m,n) = A.shape
    R = A
    V = np.zeros((m,n))
    for k in range(0,min(m-1,n)):
        x = R[k:m,k]
        x.shape = (m-k,1)
        v = x + np.sin(x[0])*np.linalg.norm(x.T)*np.eye(m-k,1)
        V[k:m,k] = v
        R[k:m,k:n] = R[k:m,k:n]-(2*v)*(np.transpose(v)*R[k:m,k:n])/(np.transpose(v)*v)
    R = np.triu(R[0:n,0:n])     
    return V, R

A = np.array( [[1,1,2],[4,3,1],[1,6,6]] )
print qrhouse(A)

它是qr分解代码，但我不知道为什么会发生错误。价值错误发生在V[k:m,k] = v

中

value error :
could not broadcast input array from shape (3,1) into shape (3)

Answer 1

V[k:m,k] = v; v具有形状（3,1），但目标是（3，）。 k:m是一个3个术语的片段; k是标量。

尝试使用v.ravel()。或V[k:m,[k]]。

但也理解为什么v有其形状。

Answer 2

另一个可行的解决方案是V[k:m,k:k+1] = v。

k:k+1是1个词条，目标形状为（3,1）。

这似乎是一个更好的解决方案，因为您不必修改输入数组。

Answer 3

其他方法是通过转置：

V[k:m,k] = v.transpose()

无法将输入数组从形状（3,1）广播到形状（3，）

3 个答案: