我正在尝试使用CUDA SDK中的ptxjit示例作为仪器与GPU设备交互的基础。
我成功编译了仪器代码，并控制设备加载并执行具有CUDA功能2.0的Geforce GT440的PTX模块。
使用具有CUDA功能5.0的Geforce 830M在（使用大黄蜂控制离散GPU的笔记本电脑）系统上编译相同的仪器代码时，代码会编译，但会给我209（CUDA_ERROR_NO_BINARY_FOR_GPU）。
我尝试编译内核以与CUDA功能5.0兼容，但没有成功，仍然是同样的错误。
有什么想法吗？
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最后问题在于司机。它接缝只会影响用于加载具有CUDA Capability 5.0的GPU的PTX代码的功能。
我删除了最近更新的所有nvidia驱动程序包，并安装了CUDA SDK附带的驱动程序和OpenGL库。 SDK 7.5的驱动程序版本为352.39，此驱动程序既包含原始ptxjit示例，也包含与其他系统完美匹配的修改后的驱动程序版本。
我没有任何具有CUDA功能3.0的GPU来测试是否会出现同样的问题，而且，我没有将我的桌面更新到367.44驱动程序以查看它是否会破坏ptxjit示例。
目前，解决方案是保留CUDA SDK附带的驱动程序并关闭nvidia存储库中的更新。