数据流作业后,临时文件仍保留在GCS中#34;成功"

时间:2016-10-02 23:44:36

标签: google-cloud-dataflow

我的团队每小时/每天运行几个Dataflow作业,这些作业主要是读写GCS(也就是说,我们有几十个定期在一天内运行的重复数据流作业)。 有些工作从GCS读取数据,这是由以前的工作产生的。 一周大约一到两次,我们面临以下问题:

  • 作业A成功运行,并以gs:// A / output /将其输出写入GCS。

  • (我们确定的工作A和工作B之间发生的主要问题将在下一段中介绍。)

  • 作业B从gs:// A / output读取以处理某些数据,但是因为临时文件在作业运行时被删除,或者由于临时文件而导致数据中的键为no,因此会引发异常更长的唯一(例如,如果作业B创建上述数据的MapView,则会发生这种情况)。

因此,我们能够调试的原因如下:

  • 当作业A完成时(根据其管道状态,例如),所有' temp' gs:// A / output /下的文件应该已重命名为作业指定的文件名。

  • 然而,在Job A完成后,其中一些临时文件徘徊了几分钟 - 有时,我们甚至在Job A完成后几个小时看到那些临时文件,所以我们经常要删除它们手动

  • 例如,我们只看到一个或两个临时文件在目录中的约7,500个文件中挥之不去,它们通常会在一小时内消失,但有时会停留几个小时。

我们想知道以下事项:

  • 我们的理解是否正确所有" temp"在作业A"完成"之前,应重命名GCS输出目录中的文件。 (例如,在监控UI上,它说它成功了,它已经停止了工作池等)?换句话说,完成作业是指示临时文件消失了吗?

    • 如果是,那么在作业完成后我们会看到临时文件的错误吗?

    • 如果不是,我们(用户)怎么知道这份工作是"真的"在输出目录不包含临时文件的意义上完成? (我们应该使用我们自己的文件模式匹配脚本或类似的东西来检查吗?)

我使用GCS和Dataflow作为关键字进行了一些搜索,但没有发现我们遇到的问题 - 但我可能错过了一些内容,所以任何帮助都会非常感激!

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

对不起,不好意思。这是TextIO.Write中的一个错误,原因在于,删除临时文件时,它会遇到GCS eventual consistency,无法找到并删除所有文件。

遗憾的是,在将临时文件复制到最终位置时,它仍会查看所有正确的文件,因此不会丢失数据。

我们将研究提供修复。

请注意,由于GCS最终的一致性,作业B也可能无法读取 A产生的某些输出 - 即使有潜在的修复,这也将保持正确,并且Dataflow没有简单的寻址方式现在这个。但是,当你增加完成A和开始B之间的间隔时,这种减少的几率会降低。

如果可能,我建议将A和B连接到一个管道中,将此数据表示为中间PCollection。如果您需要将此数据在GCS上作为文本实现用于其他目的(例如手动检查,服务,通过其他工具处理等),您仍然可以从此联合管道执行此操作,只是不要使用GCS进行传递一个管道与另一个管道之间的数据。