iPython Notebook Python 2
抱怨这条线：
from sklearn.model_selection import train_test_split
为什么模型选择无效？
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为了解决此问题，您需要先了解是否要导入实际的sklearn包，而不只是在工作目录中保存名称为sklearn.py的某个脚本。 Python导入模块的方式有点类似于在命名空间中找到变量的方式（Local，Enclosed，Global，Built-in）。在这种情况下，Python将首先查看当前目录然后site-packages开始导入模块。如果它在当前工作目录中查找并找到与您尝试导入的模块同名的python脚本，那么它将导入该脚本而不是实际模块。
您通常可以通过检查__file__或__path__属性来确定是否导入了实际模块：
import sklearn
print(sklearn.__file__)
print(sklearn.__path__)
查看这些打印语句的输出将告诉您导入的包是否是您所使用的模块，或者只是某个脚本位于工作目录中的某个位置。如果，如果输出没有指向Python版本的site-packages，那么您已经在某个地方导入了一些不是模块本身的脚本。您的快速解决方法是先退出控制台，重命名.py脚本及其编译版本（.pyc文件），然后返回控制台再试一次。
但是，如果输出指向python版本的site-packages，那么首先安装软件包的方式有问题。在这种情况下，您可能需要更新或重新安装它。
特别是，事实证明问题在于您使用的sklearn版本;因为model_selection中的sklearn模块在版本0.18+中可用。如果您使用的版本号（sklearn.__version__）低于0.18，则必须使用旧的cross_validation模块而不是model_selection模块：< / p>
from sklearn.cross_validation import train_test_split
您也可以使用首选的包管理系统升级到最新版本的包。
我希望这有用。