如何为Alexa技能创建通用插槽？因此，我可以创建自己的Todo应用程序，它将识别自由格式文本。
答案 0 :(得分：6)
Alexa blog announced a List Skill API。如上所述，新技能不再支持文字插槽类型。
如果您创建一个包含多个值的自定义广告位 - 取决于您使用单个字词或2个字以上的预期回复值 - Alexa会捕获列表中未包含的语音并将其传递给您的技能。转录这些词是最好的努力，也许并不完美。亚马逊停止使用文字插槽类型，因为语音到文本的结果不够好。
正如您在List Skill API上sign up for a limited beta所做的那样，这可能会解决您的问题。
答案 1 :(得分：2)
现在有办法掌握话语的原始“成绩单”或其中的一部分。
曾经有一个内置的文字类型，它给了你一些东西，但亚马逊停止支持它。
答案 2 :(得分：2)
您是否使用插槽列表中的一些常见示例进行了任何测试？我问，因为我有一个有10个选项的小型自定义插槽，并且能够识别出非常广泛的内容（列表中没有的项目）。
答案 3 :(得分：1)
这篇文章"Why a Custom Slot is the Literal Solution"说
如上所述，使用自定义插槽类型进行语法处理通常可以满足这一需求，并使您能够通过NLP培训提高准确性。如果您仍然只想要一切，您可以创建一个名为“CatchAll”的自定义插槽以及相应的意图和话语：CatchAllIntent {CatchAll}。如果您使用的是与LITERAL相同的训练数据，您将获得相同的结果。人们通常会发现添加更多场景特定的训练数据可以提高准确性。
如果你还没有得到结果，尝试将CatchAll值设置为大约20到2个单词随机短语（来自随机字生成器 - 实际上是随机的）。当用户说出与您的其他话语相符的内容时，仍然会发送这些意图。当它与其中任何一个都不匹配时，它将落入CatchAll插槽。如果你走这条路，你就会失去准确性，因为你没有充分利用Alexa的NLP，所以你需要进行大量的测试。
顺便说一句，文字插槽是在2017年1月回来的，但不推荐使用。
的链接根据开发人员的反馈，我们不会删除LITERAL广告位类型，您可以继续提交包含其功能的技能。