用pyparsing解析给定范围内的数字

Question

如何使用pyparsing提取给定范围内的数字？ 我试过了：

# Number lower than 12:
number = Word(nums).addCondition(lambda tokens: int(tokens[0]) < 12)

test_data = "10 23 11 14 115"
print number.searchString(test_data)

但它返回：

[['10'], ['3'], ['11'], ['4'], ['5']]

我想要的是：

[['10'], ['11']]

更多指定示例： 我想提取看起来像日期一部分的所有数字而忽略其他数字。 所以，从这个输入：

"""
This is a date: 12 03 2008
This too: 03 12 2008
And this not, values are too large: 123 333 11
"""

我想得到：

[[12, 3, 2008], [3, 12, 2008]]

Answer 1

这里的主要问题是searchString（和底层的scanString）逐个字符地查找匹配的输入字符串。所以在你的输入中（有位置标题供参考）：

          1
012345678901234 <- position
10 23 11 14 115

searchString执行以下步骤：

• 找到数字＆＃34; 10＆＃34;在位置0，这匹配＆＃34;小于12＆＃34;条件，所以这是匹配
• 前进至位置2
• 跳过空白，前进到位置3
• 找到数字＆＃34; 23＆＃34;在位置3，但这不符合条件
• 将一个地方推进到位置3
• 找到数字＆＃34; 3＆＃34;，这符合条件，因此被接受为匹配
• 找到号码＆＃34; 11＆＃34;，这是匹配，前进到位置8
• 跳过空白，前进到位置9
• 找到数字＆＃34; 14＆＃34;，这不符合条件
• 将一个地方推进到位置10
• 找到数字＆＃34; 4＆＃34;，这会传递条件，因此被接受为匹配
• 前进并查找号码＆＃34; 115＆＃34;，然后失败
• 前进一个地方，找到号码＆＃34; 15＆＃34;，然后失败
• 前进一个地方，找到号码＆＃34; 5＆＃34;，并接受为匹配

根据您发布的结果[['10'], ['3'], ['11'], ['4'], ['5']]提供结果。

快速解决方案是将number的定义更改为添加asKeyword=True：

number = Word(nums, asKeyword=True)

as关键字强制表达式仅在空格分隔的单词的开头处匹配。在您的情况下，这将防止意外解析＆＃39; 3＆＃39;在＆＃39; 23＆＃39;和＆＃39; 4＆＃39;在＆＃39; 14＆＃39;等。这将得到您想要的结果[['10'], ['11']]。