Matlab：ROI减法

Question

我正在学习图像的统计特征。我读的一句话是

  

第一种方法是纹理的统计特征，之后   加载图像后，将其转换为灰度图像。那么   从原始图像中减去背景。这是通过   减去图像的任何蓝色强度像素。最后，投资回报率   通过找到非零值的像素来获得。

实施：

% PREPROCESSING segments the Region of Interest (ROI) for
% statistical features extraction.
% Convert RGB image to grayscale image
g=rgb2gray(I);
% Obtain blue layer from original image
b=I(:,:,3);
% Subtract blue background from grayscale image
r=g-b;
% Find the ROI by finding non-zero pixels.
x=find(r~=0);
f=g(x);

我的解释：

这里减去蓝色通道的目的与ROI是非蓝色背景的事实有关吗？喜欢：

但是在现实世界中，像一个物体的成像却被多种颜色所包围？在这种情况下，提取ROI的最佳方法是什么？ 例如（假设鸟的所有部分只有2种颜色，绿色和黑色，并且几何形状被忽略）：

在那种情况下我该怎么做？这张照片还会变成灰度吗？而ROI（鸟）本身就是黑色部分。

我的意思是在鸟类案例中如何只提取green & black部分？并删除它的其余颜色（被视为背景）？

Answer 1

在一般情况下，图像中的背景去除是一个庞大且有效的复杂主题，但我所理解的是，您希望利用已有的关于背景的颜色信息（如果我是正确的话，请更正）错）。

如果您知道要删除的颜色，例如：

• 从 RGB 切换到 Lab 颜色空间（Wiki link）。
• 转换图像后，从背景颜色（比如橙色）计算欧几里德到图像中的所有像素
• 定义像素为背景的阈值

换句话说，如果 Lab 中像素的坐标接近 Lab 中的橙色坐标，则此像素为背景。使用 Lab 的优点是点之间的欧几里德距离与人类对颜色的感知有关。

我认为这应该有效，如果我误解了这个问题，请试一试或告诉我。