假设我有一个具有10个属性的对象,所有属性都是基于System.Random
的算法随机生成的,使用预先确定的种子,例如:
System.Random randomNumber = new System.Random(seed);
int prop0 = randomNumber.Next(x0, y0);
int prop1 = randomNumber.Next(x1, y1);
//...
int prop9 = randomNumber.Next(x9, y9);
这一切都很好,直到我决定删除1个属性。假设它是我Next()
调用中的第一个属性,现在由于调用序列的移位而导致所有结果发生变化。
如果我想维护其他属性的结果怎么办?
我是否只生成第一个属性并丢弃它?
以后如何更好地解决此问题,以便更新我的属性列表?
答案 0 :(得分:3)
最明显的解决方案是生成随机值,但忽略它的结果。
另一种选择是完全摆脱Random
并使用不同的随机生成算法。我想象的是具有函数f(seed, value)
,它返回"伪随机"值基于seed
和value
,但可重复。
这样,每个属性都会与value
相关联,并且它的随机等价物将独立于其他值的随机等价物。
我做的算法然后here可以用作这样的函数。如果您只使用x值,并将最后一行更改为from
和to
而不是0
更改为3
,则可以使用它:
int prop0 = RandomX.Generate(seed, 0x45F6C854, x0, y0);
int prop1 = RandomX.Generate(seed, 0x96F4DC41, x1, y1);
//...
int prop9 = RandomX.Generate(seed, 0xFE840301, x9, y9);
因此,如果您删除或添加属性,它将不会影响其他人。如果您在代码中生成所有数字,这也很有效,因此您不必密切关注每个值的生成。
或者您可以使用类似
的内容int prop0 = RandomX.Generate(globalSeed, objectSeed, propertySeed, from, to);
3种子的组合将产生"伪随机"值范围from
.. to
Generate算法可能类似于:
public static uint bitRotate(uint x)
{
const int bits = 16;
return (x << bits) | (x >> (32 - bits));
}
public static UInt32 Generate(int seed1, int seed2, int seed3)
{
// simple "hashing" algorithm
UInt32 num = 1;
for (uint i = 0; i < 16; i++)
{
// multiply by prime numbers
num = num * 119 + (uint)seed1;
num = bitRotate(num);
num = num * 541 + (uint)seed2;
num = bitRotate(num);
num = num * 809 + (uint)seed3;
num = bitRotate(num);
num = num * 673 + (uint)i; // not sure if necessary
num = bitRotate(num);
}
return num;
}
只需将完整uint
范围编号的转换添加到from
.. to
范围。
答案 1 :(得分:1)
您可以丢弃第一个随机生成的数字,而不是生成和丢弃第一个属性。
我无法想象你将要实现的目标。如果所有属性都是随机生成的整数,为什么不将它们全部保存在List<int>
类型的属性中?
答案 2 :(得分:0)
如果要保留单个对象的值,那么可能包括源中的值是最佳选项。这将使值独立于任何其他值(例如,不同的RNG实现)。
如果您为许多对象生成值(并且预生成不是一个选项),那么您当然必须丢弃每个第一个值。 可能写一个工厂功能,保持所有变化的跟踪将是最好的主意。
如果您预见到这是许多对象类的问题,您可能希望实现更通用的解决方案:例如地图field
到number of next calls
。
但那会有点太多了,imho。