我怎样才能像＃34; 15/09/2016 20h26＆＃34;？
我在strptime官方手册上搜索了这个并且堆栈溢出，但我找不到任何可以帮助我的东西。
我试过这段代码：
u <- ("15/09/2016 20h26")
strptime(u, format = "%d/%m/%Y %H:%M")
和
strptime(u, format = "%d/%m/%Y %H'h'%M")
任何人都知道我需要做什么？
编辑：
首先，对于问题的清晰性感到抱歉。
我试图用一个样本来描述我的问题，但这似乎是一个错字。
我有一个txt文件，其中有400个时间观察格式＆＃34; 20/01/2016 14h00＆＃34;。我试图用strptime将其转换为日期：
这是我的代码：
y <- read.table('materias_data.txt', sep = ";")
l <- strptime(y, format = "%d/%m/%Y %Hh%M")
运行代码时出现此错误：
strptime错误（y，格式=＆＃34;％d /％m /％Y％Hh％M＆＃34;）：输入字符串是 太久了
如何正确转换data.frame？
编辑2：解决方案
阅读评论我意识到问题所在：
strptime并不适用于data.frame，但它适用于角色。
解决此问题的步骤是
y <- read.table('materias_data.txt', sep = ";")
l <- strptime(y[,1], format = "%d/%m/%Y %Hh%M")
df <- data.frame(l)
谢谢
答案 0 :(得分：2)
我添加到ATA_PASS_THROUGH_EX的相对较新的anytime软件包会在没有额外帮助的情况下自动解析：
R> anytime("15/09/2016 20h26")
[1] "2016-09-15 20:26:00 CDT"
R>
另一个不错的功能是它还会自动从factor（或ordered）转换为character。
因此，如果您有一个data.frame df，其中包含一列这样的值，比如名为datestr的列，那么只需传递一列：
R> anytime( df[, "datestr"] )
您也可以将其分配给data.frame中的新列：
R> df[, "parsedtime"] <- anytime( df[, "datestr"] )
答案 1 :(得分：0)
使用dplyr＆＃39; mutate来应用转换数据。框架方式，或使用其中一个应用函数：
y <- y %>% mutate(col_name = as.POSIXct(col_name, format = "%d/%m/%Y %Hh%M"))
# or
parsed <- sapply(y$col_name, strptime, format = "%d/%m/%Y %Hh%M")