为什么1 // 0.1 == 9.0？

Question

在Python 2.7和3.x中，为什么整数除法在除以数字0 < x < 1时会给出一个不正确的数字？

负数-1 < x < 0甚至可以正常工作：

>>> 1//.1
9.0
>>> 1//-.1
-10.0

我理解带负数（或正数）的整数除法向负无穷大舍入，但我认为1//.1应该导致10.0，因为1可以除以{ {1}}没有余数。

Answer 1

你在这里看到的主要是使用/的“正常”划分和使用//的地板划分之间的差异的影响。

要记住的是general issue with floating point arithmetic，这也是一个非常重要的因为它们的工作方式。在这些情况下，使用decimal模块检查实际发生的情况总是好的。那么让我们来看看你在这里做了什么：

首先，.1已经不准确了：

>>> Decimal(.1)
Decimal('0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625')

那么，让我们看看这些部门的实际结果：

>>> Decimal(1) / Decimal(.1)
Decimal('9.999999999999999444888487687')
>>> 1 / .1
10.0

如您所见，使用/的正常除法并不能完全为您提供10浮点运算。但它真的很接近。这就是为什么当你使用普通浮点数时，你实际上会回到10（因为在数字类型的不精确中，分裂不精确会立即丢失）。

当使用地板分割时，结果在之前已经 更正了不精确度，这就是为什么你得到9：

>>> Decimal(1) // Decimal(.1)
Decimal('9')
>>> 1 / .1
10.0

对于负数，地板效应是相反的方向，如in that other question所述：

>>> Decimal(1) / Decimal(-.1)
Decimal('-9.999999999999999444888487687')
>>> 1 / -.1
-10.0
>>> Decimal(1) // Decimal(-.1)
Decimal('-9')
>>> 1 // -.1
-10.0