Question

从一个笨拙的背景来看，我不得不使用Matlab来开展几天前的新项目。

切换到Matlab非常简单，因为语法在某种程度上与numpy的语法相当。但是，有一件事我无法以令人满意的方式“转换”。

在numpy中，我能够根据数组的行（或“矩阵”，即Matlab术语）分配变量，如下所示：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
a, b, c = arr
print(a, b, c)

arr = np.array([[1, 2, 3],  [11, 22, 33]])
for row in arr:
    a, b, c = row
    print(a, b, c)

这似乎相当优雅。然而，我没有找到在Matlab中执行此操作的等效方法，而无需使用索引表示法访问矩阵的每个元素。

是否存在执行变量赋值的等效方法，如我在Matlab中的Python片段的第二部分所示，或者我是否必须使用显式索引表示法？

Answer 1

在MATLAB中真正做到这一点的唯一方法是使用comma-separated list将单元格数组的内容“分发”到多个变量。不足之处在于，它要求您首先使用num2cell等内容将行（数字数组）转换为单元格数组。

% Create an example numeric array
data = [1, 2, 3];

% Convert your data to a cell array
data_as_cell = num2cell(data);

% Use {:} indexing to convert the cell into a comma-separated list
[a, b, c] = data_as_cell{:};

从Matlab矩阵中分配变量值

1 个答案: