如何与他人分享训练有素的物流模型?

时间:2016-10-01 10:27:31

标签: r machine-learning logistic-regression rdata

我有5个使用私人数据训练的逻辑模型。我希望他们在另一个成员的另一个私人数据上得到验证。如何共享经过训练的模型,以便在运行任意版本的R和包的另一个系统上进行评估(即尽可能便携)?我知道.RData个文件,但它们不能解决依赖性或数据依赖性问题。

编辑: 尝试使用saveload,如下所示

提到的approach
save(Model1, file = "my_model1.test.rda")
model_diff <- load('my_model1.test.rda')
model_diff
[1] "Model1"

但加载的模型model_diff包含字符串"Model1"而不是其内容。

1 个答案:

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如果有人在寻找答案,可以使用saveRDS()

保存模型
saveRDS(lm.model, 'my_model.rds')

使用readRDS()函数

将它们加载到不同的会话中
Model_load <- readRDS('my_model.rds')

基于m-dz的答案。