我们开源了CameraSource类,它也有自动聚焦方法。这个允许你设置一个特定的焦点模式,而不是"连续视频"官方API默认为的模式:
哪个好。但似乎Google Vision API已经移动,而开放源代码版本却没有。官方API现在有一种新型处理器叫做:FocusingProcessor - 它允许探测器只响应OnFocus事件。
barcodeDetector = new BarcodeDetector.Builder(this)
.setBarcodeFormats(Barcode.QR_CODE | Barcode.PDF417)
.build();
barcodeDetector.setProcessor(new BarcodeFocusingProcessor(
barcodeDetector,
new NullTracker()));
CameraSource.Builder builder = new CameraSource.Builder(getApplicationContext(), barcodeDetector)
.setFacing(CameraSource.CAMERA_FACING_BACK)
.setRequestedPreviewSize(1600, 1024)
.setAutoFocusEnabled(true)
.setRequestedFps(24.0f);
cameraSource = builder.build();
在我的实验中,这个"发现"条形码比使用示例在Official Google Vision API Samples
中显示的处理器快得多我错过了什么地方吗?或者Google.Vision库中的CameraSource与他们在开源中显示的不同?
[编辑] 根据pm0733464的要求共享代码:
为了记录,我开始使用视觉api Demo的分支,允许automatically detecting barcode
我的代码进行了一些简单的更改。首先,我将PDF417添加到可扫描的条形码中。然后我将处理器设置为自动对焦。我将跟踪器变成了一个nullTracker,因为我不需要图形显示,我希望这会加速一些事情
BarcodeCaptureActivity 我更改了 createCameraSource ,它定义了条形码检测器,如下所示: BarcodeDetector barcodeDetector =
new BarcodeDetector.Builder(context)
.setBarcodeFormats(Barcode.PDF417)
.build();
barcodeDetector.setProcessor(new MyCameraFocusingProcessor(
barcodeDetector,
new NullTracker()));
// Creates and starts the camera. Note that this uses a higher resolution in comparison
// to other detection examples to enable the barcode detector to detect small barcodes
// at long distances.
CameraSource.Builder builder = new CameraSource.Builder(getApplicationContext(), barcodeDetector)
.setFacing(CameraSource.CAMERA_FACING_BACK)
.setRequestedPreviewSize(1600, 1024)
.setRequestedFps(24.0f);
// make sure that auto focus is an available option
if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.ICE_CREAM_SANDWICH)
{
builder = builder.setFocusMode(
autoFocus ? Camera.Parameters.FOCUS_MODE_CONTINUOUS_PICTURE : null);
}
mCameraSource = builder
.setFlashMode(useFlash ? Camera.Parameters.FLASH_MODE_TORCH : null)
.build();
}
我的FocusProcessor(在同一个类中)看起来像这样:
private class MyCameraFocusingProcessor implements Detector.Processor<Barcode>
{
public MyCameraFocusingProcessor(BarcodeDetector barcodeDetector, NullTracker emptyTracker)
{
}
@Override
public void release()
{
}
@Override
public void receiveDetections(Detector.Detections<Barcode> detections)
{
// boolean chk = detections.detectorIsOperational();
int sizeCheck = detections.getDetectedItems().size();
if (sizeCheck > 0)
{
SparseArray<Barcode> codes = detections.getDetectedItems();
for (int i = 0; i < sizeCheck; i++)
{
Barcode barcode = codes.valueAt(i);
try
{
if (barcode.format == Barcode.PDF417)
{
Intent data = new Intent();
data.putExtra(BarcodeObject, barcode);
setResult(CommonStatusCodes.SUCCESS, data);
finish();
break;
}
}
catch (Exception ex)
{
Log.d("Detect", "Error: " + ex.getMessage());
}
}
}
return;
}
}
private class NullTracker
{
}
答案 0 :(得分:0)
官方版和开源版CameraSource都是最新版本,尽管某些选项略有不同。
FocusingProcessor并不是新的,因为它包含在API的初始启动中。这实际上与相机的焦点或OnFocus概念无关。相反,它与检测器选择“聚焦”在特定检测项目上有关。例如,有一个LargestFaceFocusingProcessor - FocusingProcessor的子类 - 它最初检测视图中的最大面部,并且只有在可见时才会跟踪面部。
两个版本的CameraSource现在都支持自动对焦,尽管每个版本的具体细节都有所不同。如果官方条形码示例应用程序较慢,则可能表示该应用程序未启用自动对焦。