Question

我使用对数刻度在MatLab中绘制带有标准差的折线图：

fig = figure;
errorbar(mean(samples),sqrt(var(samples)));
ax = get(fig,'CurrentAxes');
set(ax,'YScale','log');

但是，在某些示例中，较低的错误栏低于0.例如，给定样本s=[11.0147 80.2365 11.6116 11.1837 9.9091]，然后mean=24.7911和std=31.0013，这使得较低的错误栏位于{ {1}}。由于对数比例忽略负值，因此误差条看起来很奇怪。

如何计算非对称误差线？我可能计算所有值-6.2101和所有值std的{{1}}，以便我有不同的上下误差条。这是一种有效的方法吗？

Answer 1

为了产生5％和95％的误差线，最简单的方法是对基础数据进行排序。因此，假设您有一组与特定参数对应的样本，并将它们记录在矩阵样本中，其中一行代表参数x的一个值的实验值。然后这段代码可以很容易地给你上下值：

ascending=sort(samples,2);
lower_error_bar=ascending(:,round(size(ascending,2)*0.05));
mean=mean(samples,2);
median=ascending(:,round(size(ascending,2)*0.5));
upper_error_bar=ascending(:,round(size(ascending,2)*0.95));

我希望这有帮助！

处理对数刻度中的负值

1 个答案: