如何使用Cloud ML进行单热编码功能？

Question

如何使用Cloud ML进行单热编码功能？我是否必须在TensorFlow模型中执行此操作，还是可以在Cloud ML SDK本身中执行此操作？

Answer 1

请注意，您需要更多选择所需的表示形式 - k（或一个热）或稀疏表示。

features.categorical('passenger_count').one_of_k()

旁注，您可能也对数字列感兴趣，并且能够应用日志（通常对计数类型的功能有用）或通过分段进行离散化。

Answer 2

在预处理（CsvFeatures）中，使用：

features.categorical（＆＃39; passenger_count＆＃39）

您还可以传入频率阈值，以避免数据中过于频繁出现的单热编码值。