Question

运行tensorflow program时，我不断收到以下错误消息，其中大部分内容与TypeError: Fetch argument[....]has invalid type <class 'list'>, must be a string or Tensor. (Can not convert a list into a Tensor or Operation.)类似，直接导致此错误的相关代码段为_, loss, lr, gradients = sess.run((self.optimizer, self.net.cost, self.learning_rate_node, self.net.gradients_node), feed_dict={self.net.x: batch_x,self.net.y: util.crop_to_shape(batch_y,pred_shape), self.net.keep_prob: dropout})

我对导致此错误消息的原因感到困惑，因为它可以由作者成功运行，如github帖子所示。

总错误消息如下：

`回溯（最近一次呼叫最后）：
  文件“/develop/tfw/lib/python3.4/site-packages/tensorflow/python/client/session.py”，第480行，在_process_fetches中     allow_operation =真）
  文件“/develop/tfw/lib/python3.4/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py”，第2301行，as_graph_element
    ％（类型（obj）。名称，types_str））
TypeError：无法将列表转换为Tensor或Operation。

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

追踪（最近一次通话）：文件“test.py”，第30行，in path = trainer.train（generator，“。/ unet_trained”，training_iters = 20，epochs = 100，display_step = 2）在火车上输入文件“/home/user/test/u-net/ver3/unet.py”，第364行 self.net.keep_prob：dropout}）文件“/develop/tfw/lib/python3.4/site-packages/tensorflow/python/client/session.py”，第340行，在运行中 run_metadata_ptr）文件“/develop/tfw/lib/python3.4/site-packages/tensorflow/python/client/session.py”，第523行，在_run中 processed_fetches = self._process_fetches（fetches）在_process_fetches中输入文件“/develop/tfw/lib/python3.4/site-packages/tensorflow/python/client/session.py”，第493行％（subfetch，fetch，type（subfetch），str（e））） TypeError：[，,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, ：0'shape =（16，）dtype = float32＆gt;，,,,,,,,]具有无效类型，必须是字符串或Tensor。（无法将列表转换为Tensor或Operation。） `

Answer 1

如果您使用Tensorflow版本r0.9或以前的版本，则Session.run不会在fetches参数中接受任意嵌套的列表或元组。因此，元组中的self.net.gradients_node（这是一个张量列表）会导致您的TypeError。此代码应在Tensorflow r0.10中有效。如果您希望保持在r0.9，请修改以下行：

_, loss, lr, gradients = sess.run((self.optimizer, self.net.cost, self.learning_rate_node, self.net.gradients_node), feed_dict={self.net.x: batch_x,self.net.y: util.crop_to_shape(batch_y,pred_shape), self.net.keep_prob: dropout})

到

list_of_outputs = sess.run([self.optimizer, self.net.cost, self.learning_rate_node]+ self.net.gradients_node, feed_dict={self.net.x: batch_x,self.net.y: util.crop_to_shape(batch_y,pred_shape), self.net.keep_prob: dropout})
loss = list_of_outputs[1]
lr = list_of_outputs[2]
gradients = list_of_outputs[2:]

或（使用Python 3。*）

_,loss,lr,*gradients = sess.run([self.optimizer, self.net.cost, self.learning_rate_node]+ self.net.gradients_node, feed_dict={self.net.x: batch_x,self.net.y: util.crop_to_shape(batch_y,pred_shape), self.net.keep_prob: dropout})

这应该有效

错误无法将列表转换为Tensor或Operation

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