Question

我是python的新手，我现在可以真正使用你的帮助和指导。我正在尝试读取带有三个列的csv文件，并根据第一列和第二列进行一些计算，即

A   spent   100     A   spent   2040
A   earned  60
B   earned  48
B   earned  180
A   spent   40
.
.
.

如果花费2040年将是所有“A”和“花费”金额的增加。这不会给我一个错误，但它在逻辑上不正确：

for row in rows:
    cols = row.split(",")
    truck = cols[0]
    if (truck != 'A' and truck != 'B'):
        continue
    record = cols[1]
    if(record != "earned" and record != "spent"):
        continue
    amount = int(cols[2])
    #print(truck+" "+record+" "+str(amount))

    if truck in entries:
        #entriesA[truck].update(record)
        if record in records:
            records[record].append(amount)
        else:
            records[record] = [amount]
    else:
        entries[truck] = records
        if record in records:
            records[record].append(amount)
        else:
            entries[truck][record] = [amount]
print(entries)

我知道这部分是不正确的，因为我会将相同的内部字典列表添加到外部字典中，但我不确定如何从那里开始：

entries[truck] = records
if record in records:
    records[record].append(amount)

但是，我不确定动态创建新词典的语法是不是'记录'

我得到了：

{'B': {'earned': [60, 48], 'spent': [100]}, 'A': {'earned': [60, 48], 'spent': [100]}}

但希望得到：

{'B': {'earned': [48]}, 'A': {'earned': [60], 'spent': [100]}}

感谢。

Answer 1

对于您在此处进行的计算，我强烈推荐Pandas。

假设in.csv看起来像这样：

truck,type,amount
A,spent,100
A,earned,60
B,earned,48
B,earned,180
A,spent,40

您可以使用三行代码进行总计：

import pandas
df = pandas.read_csv('in.csv')
totals = df.groupby(['truck', 'type']).sum()

totals现在看起来像这样：

              amount
truck type          
A     earned      60
      spent      140
B     earned     228

你会发现Pandas允许你在更高的层次上思考，并避免在这种情况下摆弄较低级别的数据结构。

Answer 2

if record in entries[truck]:
    entries[truck][record].append(amount)
else:
    entries[truck][record] = [amount]

我相信这就是你想要的？现在我们直接访问卡车的记录，而不是尝试检查名为records的本地字典。就像你没有卡车的任何进入一样。

通过动态创建嵌套字典来计算聚合

2 个答案: