在Dataframe中按列分组，并为每个组创建单独的csv

Question

我有一个巨大的1 GB的csv文件，其中包含每天的记录。例如下面的

Date        orderquantity

2015-06-19   23
2015-06-19   30
2015-06-20   33
2015-06-20   40

因此，每个日常记录都存在，在Python Pandas数据框架中是否有一种有效的方法，我可以根据日期对数据进行分组，然后将其存储为每个日期的单独csv。

以上示例的输出结果为

  CSV 1 
Date           orderquantity
2015-06-19      23
2015-06-19      30

CSV 2
 Date           orderquantity
 2015-06-20     33
 2015-06-20     40

我是否必须在数据框中按日期排序/分组，然后进行for循环并遍历整个数据框？

Answer 1

试试这个：

for name, group in df.groupby('Date'):
    group.to_csv('{}.csv'.format(name), index=False)