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Question

我是R的新手，我遇到了这个问题：我需要计算数据框中值的出现次数，但要考虑顺序。

示例：

这是我的数据框，有一列

Value     
(http_inspect) BARE BYTE UNICODE ENCODING
(http_inspect) BARE BYTE UNICODE ENCODING
(http_inspect) BARE BYTE UNICODE ENCODING
WEB-MISC Chunked-Encoding transfer attempt
WEB-MISC Chunked-Encoding transfer attempt
(http_inspect) BARE BYTE UNICODE ENCODING
(http_inspect) BARE BYTE UNICODE ENCODING
WEB-MISC Chunked-Encoding transfer attempt
WEB-MISC Chunked-Encoding transfer attempt
WEB-MISC Chunked-Encoding transfer attempt

所以，我需要计算并将其保存在新的数据框中

Value                                          Frequency
(http_inspect) BARE BYTE UNICODE ENCODING          3
WEB-MISC Chunked-Encoding transfer attempt         2
(http_inspect) BARE BYTE UNICODE ENCODING          2
WEB-MISC Chunked-Encoding transfer attempt         3

到目前为止，我没有找到解决我问题的方法，所以我对此进行了编码：

# data frame with one column 
dataset <- read.csv(path_file)

# new data frame to save name and frequency
df_weighted_graph <- data.frame(
name=character(),
frequency=numeric(),
stringsAsFactors=FALSE
)

# Variables
frequency <- 1
index <- 1

# Inicialize first position
df_weighted_graph[1,]$name <- dataset[1]
df_weighted_graph$[1,]frequency <- frequency

for(i in 1:length(dataset)-1)
{
   if(dataset[i] == dataset[i+1])
   {
      frequency <- frequency + 1
   }
   else{

     #Update frequency
     df_weighted_graph[index,]$frequency <- frequency

     index <- index + 1
     frequency <- 1

     # New element
     df_weighted_graph[index,]$name <- dataset[i]
     df_weighted_graph[index,]$frequency <- frequency
   }
}

它显示了一些错误消息：

if（dataset [i] == dataset [i + 1]）{：参数长度为零
时出错

我无法将其作为字符串传递

df_weighted_graph [1，] $ name＆lt; - dataset [1]

它保存为数字，而不是数据集中的名称。

感谢您对代码或更好的想法的任何帮助！

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对于第二个输出错误

df_weighted_graph [1，] $ name＆lt; - dataset [1]

这是因为在read.csv命令中遗漏了争论stringsAsFactors = False。

所以，解决这个问题应该是

read.csv（path_file，stringsAsFactors = FALSE）

Answer 1

使用表格功能。

table(data$value)

考虑元素的顺序计算数据帧中值的出现次数

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1 个答案: